بررسي ارتباط تعداد در هكتار در توده هاي جنگلي با علايم طيفي آن در تصويرسنجنده استر

Investigation of the Relationship Between Forest Stand Density and its Spectral Signature on AsterSatellite Data

كسب اطلاعات به هنگام از وضعيت توده هاي جنگلي لازمه برنامه ريزي و مديريت جنگل است. در اين راستا علم سنجش از دور با قابليت هاي فراوان مي تواند بسيار سودمند باشد. از اين رو به منظور بررسي امكان كسب اطلاعاتي در خصوص تعداد در هكتار به وسيله تصاوير ماهواره اي، اقدام به انجام اين تحقيق شد. به اين منظور در توده هاي خالص راش جنگل آموزشي پژوهشي خيرودكنار نوشهر، 21 قطعه نمونه يك هكتاري، به روش انتخابي برداشت شد. در داخل پلات ها تعداد در هكتار گونه راش و ساير گونه ها به صورت صددرصد شمارش شد سپس مختصات مراكز و چهار گوشه پلات ها ثبت شد و نقشه رقومي پلات ها تهيه گرديد و در نهايت تصحيح هندسي تصوير تا سطح تصحيح خطاي جابجايي با استفاده از معادله درجه اول و روش درون يابي نزديك ترين همسايه انجام شد. به منظور انجام بررسي، باندهاي مصنوعي و شاخص هاي مختلف، در قالب پردازش هايي نظير ادغام، نسبت گيري طيفي و تجزيه مولفه هاي اصلي بر تصوير اعمال گرديد. سپس ارزش هاي طيفي متناظر پلات ها از باندهاي اصلي و مصنوعي استخراج، و در تحليل رگرسيوني مورد استفاده قرار گرفت. نتايج نشان داد كه بيشترين ميزان همبستگي با شاخص هايR)/(G+NIR+R),G+NIR+R,GRVI,G/R (G+NIR- به ترتيب با ضرايب همبستگي 4/74%-، 5/73%-، 53%- و52%- بود. پس از استخراج ضرايب همبستگي، فرمول هاي برآورد مشخصه تعداد در هكتار از طريق ارزش هاي طيفي به دست آمد. نتايج اين تحقيق فرضيه امكان برآورد تعداد در هكتار در توده خالص راش مشابه توده مورد مطالعه را، به وسيله تصاوير ماهواره اي تقويت نمود.

Acquiring up-to-date quantitative and qualitative information about forest stand is necessary for scientific management and planning of forest. Remote sensing by its great capabilities can be very useful. The aim of this research was investigation of the relationship between density (number of trees per hectare) of Beech stands and its spectral signature on satellite data. For this reason 21 plots of one hectare dimension with selective method were used in Kheyrood forest. In the plots, diameters of all trees, which were above 12.5 cm, were measured and recorded.Then coordinant of each plot was recorded and digital map of them was prepared. Geometric correction was performed up to orthorectification level with affine transformation and resampling of nearest neighbour. To produce synthetic bands, Ratio, Principle component analysis and Fusion were used. Digital numbers matching with plots from principal and synthetic bands were extracted and used in regression analysis test. Results showed maximum correlation for density and image with G/R, GRVI, (G+NIR+R) and(G+NIR- R)/(G+NIR+R) were found respectively with correlation coefficient of -74/4%, - 73/5% -53% and -52%. Formulae to predict tree density per hectare using digital number of images were obtained. Results of this study magnifies the hypothesis of possibility of predicting density using satellite images.