تعيين قدرت رنگي نسبي با كمك تحليل اجزاي اصلي

تعيين قدرت رنگي نسبي با كمك تحليل اجزاي اصلي

در اين تحقيق، روشي براي بررسي و تعيين قدرت رنگي نسبي دو ماده رنگزاي بازيك سنتز شده زرد 28 و آبي 41 با به كارگيري مفاهيم اوليه روش آماري تحليل اجزاي اصلي پيشنهاد شده است. قدرت رنگي يك ماده رنگزا معمولاً با كمك اطلاعات انعكاسي نمونه‌هاي رنگرزي شده در محدوده‌اي از غلظت‌هاي كاربردي تعيين مي‌گردد. ارزش و دقت نتايج به انتخاب صحيح اين محدوده غلظتي بستگي داشته و ترجيحاً ناحيه خطي رفتار تابع انعكاس (K/S) در مقابل غلظت مي‌باشد. در تحقيق حاضر، براي شناسايي و انتخاب صحيح محدوده خطي، از روش تحليل اجزاي ‌اصلي و تعيين الگوي بين مقادير K/S در غلظت‌هاي مختلف كمك گرفته شده است. نتايج نشان داد كاهش رفتار خطي تابع انعكاس در نتيجه افزايش در غلظت با كاهش در ارزش پراكندگي نقاط حول اولين بردار ويژه قابل توجيه است. همچنين در محدوده خطي تعيين شده، نسبت ارزش اولين بردار ويژه براي اطلاعات نمونه سنتز شده به تجاري (مرجع) به عنوان معياري براي كنترل و تعيين قدرت رنگي نسبي بررسي شده است. نتايج حاصل با مقادير به دست آمده از سه روش مرسوم ارزيابي بصري، جذب‌سنجي محلول و روش تابع كيوبلكا - مانك وزن داده شده، مقايسه شده است.

A proposal is introduced for evaluation of relative color strength of two synthesized basic dyes Yellow 28 and Blue 41 by means of the principal component analysis technique. This property is usually determined by reflectance data of dyed samples at various concentrations. However, acceptable results are only yielded whenever one constant Kubelka-Munk function (K/S) exhibited linear behavior with concentration. In the present study, principal component analysis technique was applied to K/S data to find an optimum linear concentration range. The results showed that an appropriate range of concentration can be recognized by the percent variation for the first eigenvector. In addition, the ratio of eigenvalues corresponding to the first eigenvector in both synthesized and commercial sample (standard) is described as a criterion for determination and control of relative color strength. The results are compared with those obtained by the three common methods namely visual assessment, absorptiometry of colored solution and a weighted Kubelka-Munk function