پيش بيني سيلاب از طريق داده‌هاي سري زماني دبي رودخانه سومبار با استفاده از مدل باكس _جنكينز

پيش بيني سيلاب از طريق داده‌هاي سري زماني دبي رودخانه سومبار با استفاده از مدل باكس _جنكينز

امروزه يكي از مهم‌ترين مسايل مديريت سيلاب، پيش‌بيني جريان رودخانه‌ها است. جلوگيري از آسيب‌هاي اقتصادي و جاني ناشي از سيلاب يكي از مهم‌ترين دست‌آوردهاي پيش‌بيني صحيح جريان است. فاكتورها و عوامل مختلفي بر روي دبي رودخانه تاثيرگذار است كه تحليل اين پديده را مشكل مي‌سازند. مدل‌هاي فيزيكي-مفهومي، رگرسيوني و سري‌هاي زماني از معمول‌ترين روش‌هاي تحليل جريان رودخانه‌اند در اين تحقيق با استفاده از داده‌هاي دبي ايستگاه قره‌قانلو در 13 سال گذشته، به پيش‌بيني دبي رودخانه سومبار از طريق مدل فصلي ضربي باكس جنكينز و با استفاده از نرم افزار (Minitab) پرداخته شده است. همچنين براي انتخاب بهترين مدل پيش‌بيني از معيار ارزيابي آزمون و خطا باقي مانده‌ استفاده شد و بهترين مدل، آريما1 12 (1، 1، 2) (0، 1، 1) در نظر گرفته شد، و براي 24 ماه آينده پيش‌بيني دبي رودخانه صورت گرفت.

Today, one of the most problems, for the purpose of flood management is river flow prediction. Prevention of economic body suffering arise of flood is one of the most important achievements of correct flow prediction. Factors and divers parameters influence the discharge, make complex the analysis. Conception-physical model, regression models and time series are the most common- analytical approach of river flow. In this search by using of discharge data of Ghareh Ghanlo station in 13 years ago, the prediction of Sombar river discharge by Box-Jenkins was done. To do so, MINITAB software was used. Also for selecting of the best prediction model used of error evaluation factor and ARIMA (1,1,0) (2,1,1)12 was selected as the best prediction model and finally by use of these methods river discharge for 24 next month, was forecasted.