بهينه سازي رژيم غذايي افراد مبتلا به هپاتيت با رويكرد فازي

Optimization Diet Problem for Hepatitis Patients Using Fuzzy Approach

به دليل تنوع اقليم هاي آب وهوايي در سطح جهان و شرايط مختلف نگهداري مواد غذايي، ميزان ريزمغذي ها و درشت مغذي هاي موجود در مواد غذايي مختلف با عدم قطعيت روبروست. كميت مربوط به ميزان يك ماده مغذي موجود در يك ماده غذايي را هيچ گاه نمي توان به طوردقيق تعيين نموده و عدد مشخصي را به آن نسبت داد. اين عدم قطعيت در مورد اعداد و ارقام موجود در مراجع پزشكي سبب مي شود تا تصميم گيري ها در مورد ارايه يك رژيم غذايي بر اساس داده‏هاي قاطع، دور از واقعيت باشد. هدف اين مقاله، تهيه و تنظيم يك رژيم غذايي بهينه در محيط فازي است. به دليل اهميت تغذيه بيماران مبتلا به هپاتيت، مطالعه موردي روي اين بيماران صورت پذيرفته است. با توجه به رژيم پركالري و پرپروتيين براي اين بيماران، مساله تحقيق را به صورت يك مساله برنامه ريزي خطي فازي با دو تابع هدف كه شامل ماكزيمم سازي ميزان كالري و ميزان پروتيين روزانه است، مدل بندي و سپس با روشي مناسب حل شده است. در پايان با پياده سازي رژيم غذايي در محيط فازي به نتايج خوبي حاصل گرديد، به طوري كه اعداد به دست آمده با در نظرگرفتن تمامي حالات ممكن واقعي تر هستند.

Due to diversity of climates across the world and different conditions of food preservation, amounts of micro-nutrients and macro-nutrients are always subject to uncertainty. The quantity of a nutrient contained in a food can never be precisely determined and a certain value cannot be assigned to it. This uncertainty about numbers and values in medical references causes the decisions on nutrition diets based on confident data to be far from reality. The objective of the current paper is to prepare and prescribe an optimal diet in fuzzy environment. The case study was carried out on hepatitis patients owing to significance of nourishment for these individuals. Taking into account the calorific and protein-rich diet for such patients, the research problem which appears in the form of a fuzzy linear programming problem with two target functions including maximization of daily calorie and protein amounts was modeled and solved using a suitable method. Finally, through implementation of diet in fuzzy environment, acceptable results were achieved because these values are more realistic because of considering all possible states.