ارزيابي ريسك عملكرد زيست‌توده گياه ذرت تحت تاثير تغيير اقليم

Risk Analysis of Maize Biomass under Climate Change Impacts

اين مطالعه به تحليل ريسك عملكرد زيست‌توده گياه ذرت در دوره 2039-2010 ميلادي در مزرعه اي واقع در پاكدشت تحت تاثير عدم قطعيت‌ ناشي از مدل‌هاي جفت شده جوي- اقيانوسي (AOGCM) پرداخته است. به ‌اين منظور سناريوهاي تغيير اقليم حاصل از 9 مدل AOGCM-AR4 تحت سناريوي انتشار A2 در دو دوره 2000-1971 و 2039-2010 براي منطقه مورد مطالعه محاسبه و با برازش تابع بتا وزن‌دهي شدند. در ادامه با استفاده از روش مونت كارلو، 2000 نمونه از هر سناريو اقليمي دما و بارش ماهانه منطقه توليد و مقادير تغييرات دما و بارش مربوط به سطوح ريسك 25، 50 و 75 درصد استخراج شدند. مدل آماري LARS-WG براي ريزمقياس‌نمايي داده‌ها در سطح مزرعه بكار برده شد. در مرحله آخر با معرفي مقادير دما و بارش منطقه در سه سطح ريسك 25، 50 و 75 درصد در دوره 2039-2010 به مدل AquaCrop، مقادير زيست‌توده ذرت در دوره 2039-2010 شبيه‌سازي شدند. نتايج نشان دهنده روند نزولي زيست‌توده، در تيمارهاي آبياري كامل و كم‌آبياري بود، بطوريكه در سطح ريسك 50 درصد، 21/1 و 42/1 تن بر هكتار كاهش در زيست‌توده به ترتيب در تيمارهاي آبياري كامل و كم‌آبياري، پيش‌بيني شد.

A variety of factors contributing to food insecurity should be evaluated precisely. Among these factors, climate change has the major influence. This study evaluates risk analysis of maize biomass under climate change in the period of 2010-2039, in a maize field in Pakdasht (east of Tehran, Iran) using AOGCM uncertainties. Climate Change scenarios were derived from 9 climate experiments (9 AOGCMs under A2 emission scenario) for two time periods (1971-2000 and 2010-2039). Beta probability density function (pdf) was fitted to these scenarios and 2000 samples of temperature and rainfall of climate change scenarios were produced. Also, their cumulative distribution functions (cdf) were depicted and changes of temperature and rainfall at 25%, 50%, and 75% risk levels were extracted. LARS-WG model was used for statistical downscaling of data and AquaCrop model was employed in simulation of maize biomass for future period (2010-2039).Descending trend was detected from biomass simulation in future period. At 50 % risk level, decreasing biomass was 1.21 ton per hectare in full irrigation treatment and 1.42 ton per hectare in deficit irrigation treatment. Risk analysis results showed that difference between 25% and 75% risk’s biomass amount in full and deficit irrigation were 0.7 and 0.5 ton per hectare, respectively.