تبيين الگوي جانمايي پايگاه هاي مديريت بحران با استفاده از GIS، نمونه ي موردي شهر تهران منطقه ي 3

Study on Optimum Location of Disaster Management Sites Case Study: Region 3 of Tehran City

رشد سريع و لجام گسيخته ي شهرنشيني منجر به درهم ريزي نظام توزيع خدمات و نارسايي سيستم خدماتي است كه امروز در شبكه ي شهري ايران قابل درك است. از جمله مراكز مهم و حساس در حوزه ي مديريت بحران كه در فاز واكنش، اهميت حياتي آن روشن مي گردد، پايگاه هاي مديريت بحران هستند. بديهي است در مكان يابي هر نوع كاربري شهري، در نظر گرفتن شرايط آن كاربري كمك شاياني در موفقيت و خدمات رساني بهينه ي آن كاربري خواهد داشت. در اين مقاله، با شناخت پايگاه هاي مديريت بحران و كاركردهاي آن ها به درك الزامات ضروري در مكان يابي اين پايگاه ها خواهيم پرداخت. به اين منظور معيارهايي براي مكان يابي اين پايگاه ها تدوين شده اند و در بخش تحليل جهت ارزش گذاري و اولويت بندي معيارها، از نظرات كارشناسان استفاده گرديده است و با مطابقت نظرات مذكور با مباني نظري روش (AHP) به محاسبه ي وزن معيارها با استفاده از نرم افزار EXPERT CHOICE)) پرداخته شد. سپس با استفاده از تحليلگر مكاني سيستم اطلاعات جغرافيايي و تعريف معيارهاي مورد نظر به صورت لايه هاي اطلاعاتي، اطلاعات حاصل تركيب و تحليل شده و در نهايت ارزش نهايي هر بلوك با توجه به ميانگين ارزش پيكسل هاي هر بلوك محاسبه و در نهايت بلوك مناسب براي استقرار اين پايگاه ها ارايه شده است.

Rapid and ungovernable growth of urbanity leads to irrelevant system of services distribution and its insufficiency which can be observed in city network of Iran. One of these important centers in the field of disaster management whose vital importance in the response phase is obvious, is Disaster Management Sites (DMSs). It is obvious that, considering the quality of any land use program in locating them has a worthy effect on its success and optimum servicing. Considering the DMS’s requirements in their locating can guarantee their efficiency in needful times too. So in this research, DMSs and their function have been recognized to identify their necessary requirements in locating them. For this purpose, some criteria have been codified. In the analysis part, experts’ advices have been considered to evaluate and give preference to the criteria and then they advices) have been made compatible with AHP method to calculate criteria’s weight with Expert Choice program. Then with spatial analysis of GIS and transforming the criteria to information layers, the resultant information has been combined and analyzed and finally the ultimate value of each block has been calculated considering the average value of pixels of each block and then the optimum block for locating DMS has been proposed. Finally, it is remarked that considering the physical requirements, their different effect and their buffers in locating DMSs impress the rate of their servicing.