برآورد عوامل موثر بر عرضه مسكن ايران: كاربرد مدل رشد تك مركزي با روش GMM

Estimating Housing Supply Determinants: Applying an Urban Growth Model with GMM Method

علي‌رغم مطالعات بسيار در زمينه مسكن، عرضه مسكن موضوعي ‌است كه كمتر به آن پرداخته شده است. از دلايل عمده اين مساله مي‌توان به پيچيدگي‌هاي طرف عرضه مسكن اشاره نمود. در اين تحقيق از مدل رشد تك مركز كاپوزا و هلسلي مدل عرضه مسكني استخراج گرديده است كه ساخت و ساز مسكن را تابعي از تغييرات قيمت مسكن و تغييرات هزينه ساخت و ساز نشان مي‌دهد. برآورد مدل در اين مطالعه با استفاده از تخمين‌زن گشتاورهاي تعميم يافته (GMM) و به كارگيري داده هاي فصلي ايران طي دوره زماني 1387:4-1375:1 صورت گرفته است . نتايج به دست آمده حاكي از اثر مثبت تغييرات قيمت مسكن و اثر منفي تغييرات هزينه مصالح و هزينه فرصت ساخت و ساز (شاخص بورس) بر عرضه مسكن مي‌باشد. با اين حال، اثر تغيير شاخص بورس بر عرضه مسكن معني دار نيست. علاوه بر اين، تغييرات قيمت مسكن و هزينه هاي مصالح در دو دوره قبل نيز در تصميم گيري در خصوص عرضه مسكن (اخذ پروانه ساخت مسكن) موثر هستند كه مبين نقش مهم انتظارات در اين زمينه است. همچنين نتايج نشان مي‌دهد تغييرات بازارهاي ديگر، نظير بازار مصالح ساختماني، نقش مهمي در عرضه مسكن داشته و پيشنهاد مي‌شود به دلايل حساسيت هاي موجود در خصوص افزايش قيمت مسكن، سياست‌هاي عرضه مسكن از طريق اين بازار دنبال شود.

In spite of a lot of studies in field of housing, housing supply has been less addressed. One of main reasons is complexity of housing supply field. In this study we use Capozza and Helsley urban growth model which assume housing supply as a function of variations in both housing price and construction expenses. The model is estimated with General Method of Moments (GMM) using seasonal data of Iran for 1996:2-2008:1. Results show that effect of housing price variations on housing supply is positive, however the effect of building material expenses and construction opportunity cost (stock exchange index) are both negative on it, but coefficient of stock exchange index is statistically insignificant. In addition, housing price variations and building material expenses with two period lags are effective on housing supply which indicate role of expectations. Also results show that variations in the other markets such as building materials market play important role in housing supply. It is proposed that because of high sensitivity in increasing of housing price, policies of housing supply to be followed by this market.