تاملاتي بر نمايه‏ سازي تصاوير: يك تصوير ارزشي برابر با هزار واژه

An Overview of on Image Iindexing: A Picture is worth a Thousand Words6

هدف: هدف از نگارش اين مقاله بررسي روش‏هاي مختلف نمايه‏سازي تصاوير است. از ‌آن ‏جايي‌ كه يك تصوير ارزشي برابر هزار واژه دارد، مقاله حاضر پيرامون اهميت تصوير و نمايه‏سازي آن بحث مي‌كند. روش: در اين مقاله با بررسي و مرور متون حوزه نمايه‏سازي تصاوير بر اساس روش اسنادي (كتابخانه‏اي) و به شيوه پژوهش توصيفي، رويكردهاي مختلف در نمايه‏سازي تصاوير مورد مداقه قرار گرفته است. يافته‌ها: در مقايسه با نمايه‏سازي متون، نمايه‏سازي تصاوير داراي پيچيدگي‌هاي بيشتري است. تصاوير داراي ويژگي‏هاي مختلف و سطوح معنايي بيشتري هستند و اين خود باعث تفاوت در روش‌هاي نمايه‌سازي و بازيابي تصاوير مي‌گردد. اصالت/ارزش: اين مقاله شيوه‏هاي مختلف نمايه‏سازي (نمايه‏سازي مفهوم- محور، نمايه‏سازي محتوا- محور و نمايه‏سازي مشاركتي يا فاكسونومي) تصاوير را مورد بررسي قرار مي‏دهد. در اين مقاله همچنين ويژگي‏ها و محدوديت‏هاي نمايه‏سازي مفهوم- محور كه مبتني بر متن است و تشخيصي انتزاعي و شفاهي از مفاهيم سطح بالا (واژگان) در يك تصوير دارد، و نمايه‏سازي محتوا- محور كه مبتني بر پيكسل است و از الگوريتم‏هاي رايانه‏اي براي تشريح ويژگي‏هاي سطح پايين (رنگ، بافت، شكل ...) استفاده مي‌كند بررسي شده است.

Purpose: This paper studies presents various techniques of image indexing techniques and discusses their , (Concept-based Image Indexing, Content-based Image Indexing and Folksonomy). Advantages advantages and limitations. of these techniques will be discussed. Methodology: conducting a review of the lLiterature review, it identifies three main image indexing techniques, namely concept-based image indexing, content-based image indexing and folksonomy. It then describes each technique. Findings: Concept-based iImage iIndexing is text-based based. It allows users posting their query, using keywords. The and cContent-based Image image iIndexing is pixel-based. The first approach allows users to post their query using keywords and the later one,It allows users to posting their query by based on(colour, texture, shape, etc.). Images have more semantic features and layers, as a result so; Iindexing for images is more complex than comparing to indexing for texts. That is why indexing a text differs from indexing an image. Originality/value: This article reviews the conceptual framework of image indexing and retrieval and gives a comprehensive view about this sphere by collecting a relatively complete literature about it. This consolidated review can help us to get a right view about image indexing and retrieval. and it makes the differences between text and images indexing.