طراحي و بهينه يابي سامانه رنگ سنجي نرم افزاري مواد غذايي

Design and Calibration of a Software-based Food Colorimeter System

در اين پژوهش عوامل قابل كنترل در رنگ سنجي نرم افزاري (فتوشاپ) شامل روش نور دهي (مستقيم و غير مستقيم)، رنگ زمينه عكس برداري (سفيد و سياه)، تنظيمات دوربين عكاسي (زوم، نور، وضوح و وضعيت محيطي) و رابطه تبديلي R, G, B عكس گرفته شده به L*, a*, b*، در مقايسه با نتايج دستگاهي، بررسي و بهينه يابي شدند. نتايج نشان داد كه از عوامل موثر بر عكس برداري، تنها رنگ زمينه و تنظيم نور دوربين عكاسي تاثير معني داري بر نتايج رنگ سنجي نرم افزاري دارد و نور دهي غير مستقيم و زمينه سفيد مناسب ترين حالت عكس برداري هستند. پس از بهينه يابي عوامل قابل كنترل در عكس برداري بازهم بين نتايج دستگاهي و نرم افزاري اختلاف قابل توجهي مشاهده شد و روابط تبديلي مورد استفاده نيز دقت كافي نداشتند. بنابر اين لازم است تا جهت بهينه يابي يك سامانه رنگ سنجي نرم افزاري علاوه بر تعيين مناسب ترين شرايط عكس برداري، با توجه به تفاوت ويژگي هاي فيزيكي سطح مواد غذايي با چارت رنگي (مورد استفاده جهت بهينه يابي شرايط عكس برداري)، از رگرسيون بين نتايج رنگ سنجي دستگاهي و نرم افزاري خود مواد غذايي مورد آزمايش استفاده شود.

In this study the factors controlling the software colorimetry (Photoshop), including illumination (direct and indirect), image background (white and black), camera settings (zoom, light, resolution and environmental conditions) and the conversion equations of R, G, B images to L *, a *, b *, compared with the results of the device were investigated and optimized. The results showed that the factors affecting the photography which werw found to be just the background color and light setting of camera would have the most significant effect on software colorimetery and white background and indirect illumination were the best conditions. significant difference was observed between software and instrumentally colorimetry after optimization the effective factors on photography also relationships used in the conversion were not careful enough. Therefore in consideration of the difference between physical characteristics of foods surface with a color chart (used to optimize the imaging conditions) it is necessary for optimization a software colorimetery system to use the regression between software and device colorimetry results of test foods.