پديد آورندگان :
جواني، حميدرضا نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد , , اوجاقلو، حسن نويسنده , , لياقت، عبدالمجيد نويسنده استاد گروه مهندسي آبياري و آباداني دانشگاه تهران؛ ,
كليدواژه :
روش لوجستيك , پتانسيل مكش , منحني دانه بندي خاك , روش خطي
چكيده فارسي :
اندازه گيري مستقيم پارامترهاي منحني نگهداري آب خاك امري دشوار، حساس و پرهزينه مي باشد. يكي از روش هاي غير مستقيم در تخمين منحني مشخصه آب خاك، مدل نيمه فيزيكي Arya و Paris است كه با استفاده از اطلاعات منحني دانه بندي، منحني نگهداري آب خاك را برآورد مي كند. در مدل ياد شده از يك ضريب تجربي به نام پارامتر مقياس ?، به منظور تخمين اندازه منافذ با فرض كروي بودن ذرات خاك به شعاع استفاده مي شود. در اين پژوهش، از اطلاعات منحني دانه بندي، منحني نگهداري آب خاك، چگالي ظاهري و تخلخل 96 نمونه خاك، شامل چهار نوع بافت شني، لوم شني، شني لوم و سيلتي لوم به منظور ارزيابي روش هاي تخمين پارامتر مقياس استفاده شد. پارامتر مقياس به دست آمده به روش خطي در بافت هاي شني و سيلتي لوم به ترتيب با مقادير 34/1 و 25/1 و استفاده از مقدار ثابت پارامتر مقياس توصيه شده توسط Arya و همكاران ، در نمونه خاك هاي با بافت شن لومي و لوم شني به ترتيب با مقادير 37/1 و 46/1 نزديكترين مقادير را به مقادير واقعي محاسبه شده ارايه دادند. نتايج بررسي تغييرات ضريب ? در بافت و رطوبت-هاي مختلف نشان داد، رابطه معناداري بين ميزان درصد شن و ضريب تجربي ? وجود نداشته، درصورتي كه با افزايش رطوبت مقدار ضريب فوق افزايش مي يافت، به طوري كه ضريب همبستگي بين تغييرات ? با مقادير رطوبت خاك 45/0 بدست آمد كه در سطح 95 درصد معني دار مي باشد.
چكيده لاتين :
Direct measurement of soil water retention curve parameters is hard, costly, and sensitive. One of the good indirect methods in prediction of soil water retention curve is Arya-Paris model, which uses the soil particle size distribution (PSD) data. The AP model estimates pore radius ( ri ) from the radius (Ri) of spherical particles by scaling pore with a parameter ?. In this study, data from soil particle-size distribution, soil water retention curve, bulk density, and porosity of 96 different soils including sandy, loamy sand, sandy loam, and silty loam were used to help assessing methods of estimating the scale parameter. The values of scaling parameter obtained from the inverse method for the sandy, loamy sand, sandy loam, and silty loam were 1.32, 1.36, 1.45, and 1.23, respectively. Use of the linear method for sandy and silty loam soils resulted in ? values of 1.34 and 1.25, respectively, while, by using the constant method (recommended by Arya et al) for sandy loam and loamy sand, ? values were1.37 and 1.46, respectively, which were the closest to the real calculated values. By studying the variations of ? in different soil textures and moisture contents, it was noted that there was no significant relationship between ? and the amount of sand in the soil. However, increase in the soil moisture increased the value of ? while the correlation coefficient for ? and soil moisture was calculated at 0.45.
