تشخيص نوع مدولاسيون در استاندارد DVB-S2 با استفاده از ماشين هاي بردار پشتيبان دو به دو

Modulation Recognition for DVB-S2 Standard Using Pairwise Support Vector Machines

در فرآيند شنود سيگنال هاي مخابراتي دشمن، شناسايي نوع مدولاسيون سيگنال دريافتي از اهميت بالايي برخوردار است. با توجه به رشد روزافزون كاربردهاي ماهواره در مخابرات نظامي، در اين مقاله روشي نوين براي شناسايي نوع مدولاسيون هاي به كار رفته در يكي از استاندارد هاي مهم مخابرات ماهواره اي يعني DVB-S2 ارايه شده است. روش پيشنهاد شده در اين مقاله، كامولنت هاي مراتب چهارم و ششم را به عنوان ويژگي ها از سيگنال دريافتي استخراج مي كند. اين ويژگي ها به يك الگوريتم اتصال ماشين هاي بردار پشتيبان دو به دو داده مي شوند كه در آن براي هر جفت از مدولاسيون هاي كانديد، يك ماشين بردار پشتيبان باينري (دو كلاسي) در نظر گرفته شده است. در اين الگوريتم نوع مدولاسيون انتخاب شده توسط بيشترين تعداد ماشين هاي بردار پشتيبان، به عنوان تصميم نهايي تشخيص مدولاسيون برگزيده مي شود. نتايج شبيه سازي ها نشان مي دهد كه اين روش پيشنهادي در مقايسه با برخي از روش هاي پيشين نرخ تشخيص صحيح بالاتري، به ويژه در SNRهاي پايين ارايه مي دهد.

Recognition of the modulation type of hostile signals is an important task in electronic war measures. Regarding the growth of satellite applications in military communications, in this paper a novel modulation recognition method is developed for classification of satellite communications signals used in 2nd generation of Digital Video Broadcasting via Satellite (DVB-S2) standard. The proposed method extracts fourth and sixth order cumulants from the received signal as its features. The features are given to a SVM pairwise coupling algorithm in which there is one binary SVM for each pair of modulation types. Finally the algorithm selects the modulation type chosen by the maximal number of pairwise SVMs as final decision. The simulation results show that the proposed method provides higher recognition rates in comparison with some previous methods, especially at low SNRs.