توسعه يك نمودار كنترل انتخاب عامل انحراف براي پايش فرآيندهاي دو مرحله‏اي با مشخصه كيفي پواسون

Developing A Cause Selecting Control Chart for Monitoring Two–Stage Processes with Poisson Quality Characteristic

امروزه بيشتر محصولات توليدي، در طي مراحل مختلف به هم وابسته از فرآيند بوجود مي آيند. بدليل وجود خاصيت آبشاري در اغلب اينگونه از فرآيندها، پايش آنها با استفاده از نمودارهاي كنترلي مرسوم، باعث بوجود آمدن خطاهاي غير قابل اجتناب و تصميم گيري هاي اشتباه مي شود، يكي از نمودارهاي كاربردي و تخصصي براي پايش فرآيندهاي چند مرحله اي، نمودارهاي انتخاب عامل انحراف مي باشد. اينگونه از نمودارها بيشتر براي مشخصه هاي كيفي نرمال مورد استفاده قرار گرفته اند. در اين مقاله يك فرآيند دو مرحله اي در شرايطي كه مشخصه كيفي در مرحله دوم داراي توزيع پواسون است، مورد بررسي قرار گرفته است و براي پايش اين مشخصه كيفي يك نمودار انتخاب عامل انحراف توسعه داده شده كه آماره آن مقادير باقيمانده استاندارد شده حاصل از مدل خطي تعميم يافته مي‏باشد. براي بررسي عملكرد اين نمودار از شاخص متوسط طول دنباله استفاده شده و عملكرد نمودار كنترل پيشنهادي تحت دو نوع تابع رابط متفاوت با بهترين روش موجود در ادبيات مقايسه شده است. نتايج نشان دهنده عملكرد بهتر نمودار كنترل پيشنهادي در كشف تغييرات افزايشي است. در نهايت عملكرد روش پيشنهادي با استفاده از يك مثال موردي مورد بررسي قرار گرفته و نتايج قابل قبولي بدست آمده است.

Nowadays, most of products are the results of different dependent process steps. Due to the cascade property in most of these processes, using the traditional control charts for monitoring these processes is not suitable. To solve this problem, Cause selecting Charts (CSCs) are developed to monitor multistage processes. These control charts have usually been developed when quality characteristics follow normal distribution. However, sometimes other distributions rather than normal can characterize quality characteristics. In this paper a cause selecting control chart based on the standardized residuals of a generalized linear model is developed to monitor a two-stage process with a Poisson distributed quality characteristic in the second stage. The performance of the proposed control chart is investigated in terms of average run length criterion under two different link functions in comparison with the best method in the literature. The results show the better performance of the proposed control chart in detecting increasing shifts. Finally, the performance of the proposed method in practice is evaluated through a case and acceptable results are obtained.