بررسي اثر بارندگي بر الگوي كشت و درآمد ناخالص كل در محدوده‌ي شبكه‌ي آبياري سمت راست سد انحرافي نكوآباد

Studying the effect of rainfall on cropping pattern and total gross margin in the right side irrigation network of Nekuabad diversion reservoir

يكي از عوامل محدودكننده‌ي توسعه‌ي بخش كشاورزي آب در دست‌رس است كه با ميزان بارندگي هم‌بستگي شديدي دارد. در نظرگرفتن بارندگي به عنوان يكي از عوامل مهم عدم حتميت در تعيين الگوي بهينه كشت، از مواردي است كه مورد غفلت قرار گرفته است. در مطالعه‌ي حاضر، تاثير عامل بارندگي بر الگوي بهينه‌ي كشت و درآمد ناخالص كل در شبكه‌ي آبياري سمت راست سد انحرافي نكوآباد واقع در استان اصفهان بررسي شد. مدل مورد استفاده، مدل بهينه سازي با عواملي كنترل كننده‌ي ميزان محافظه كاري بود. داده هاي مورد نياز مطالعه از سازمان جهاد كشاورزي و شركت ميراب زاينده‌رود استان اصفهان براي سال كشاورزي 1388 گرفته شد. يافته ها نشان داد كه عامل بارندگي بر سطح زيركشت و درآمد ناخالص كل تاثيري مثبت دارد. در سطح احتمال انحراف هر محدوديت از كران خود به مقدار 1/0 (1/0=p) درآمد ناخالص كل از 197 به 233 ميليارد ريال و سطح زيركشت از 7241 به 10726 هكتار افزايش مي يابد. بنابراين، با توجه به نقش تاثيرگذار بارندگي بر تصميم گيري كشاورزان در تعيين تركيب محصولات كشاورزي، توصيه مي‌شود به اين عامل در سطح سياست‌گزاري بيش‌تر توجه شود.

Available water is one of the limited factors of agricultural development and has a strong correlation with rainfall. Rainfall is one of the most important factors of uncertainty in determining optimal cropping pattern, which have been neglected. In the current study, the influence of rainfall on optimal cropping pattern and total gross margin was investigated in the right side irrigation network of Nekuabad diversion reservoir, Isfahan Province. Optimization Model with degree of conservative controller parameters was used as model. Data were obtained from the agriculture department and Mirab-e-Zayandehrood Corporation in 2009. Results showed that rainfall has positive effects on cropping pattern and total gross margin. The total gross margin was increased from 197 to 233 billion Rails and agriculture areas from 7241 to 10726 in the constraint violation probability level of one (p=0.1). Therefore, it is recommended to pay more attention to rainfall at the policy making level by considering the influence of this factor on farmers’ decision making in determining of mixed crops.