مدلسازي غيرخطي كاهش زمان تامين با لحاظ هزينه فشرده سازي در حالت منبع‌يابي چندگانه

Non-Linear Modeling for Reduction of Lead Time Considering the Crashing Cost in Case of Multiple Sourcing

از عوامل مهم بقا در محيط پررقابت امروزي، كاهش هزينه‌هاي توليد محصول دركنار افزايش كيفيت محصول و عملكرد مطلوب بنگاه در تحويل مي‌باشد. انتخاب تامين‌كنندگان مناسب به شكل قابل ملاحظه‌اي بر سه عامل مذكور و به‌دنبال قابليت رقابت‌پذيري سازمان اثرگذار خواهد بود. در بحث انتخاب تامين‌كننده سه معيار هزينه، كيفيت و زمان تامين از مهم‌ترين معيارها مي‌باشد. با اين حال در بيش‌تر مدل‌هاي انتخاب تامين‌كننده فقط دو معيار اول مورد توجه قرار گرفته‌اند. در اين مطالعه معيار زمان تامين و فشرده‌سازي آن در انتخاب تامين‌كننده به‌طور ويژه مدنظر قرار گرفته است. به اين منظور نخست يك مدل رياضي مبنا در حوزه فشرده‌سازي زمان تامين لحاظ و با تغييراتي به يك مدل برنامه‌ريزي غيرخطي تبديل مي‌گردد. سپس مدل تغيير يافته به همراه يك مدل مبنا در منبع‌يابي چندگانه مدنظر قرار گرفته و مدل رياضي جديدي از نوع برنامه‌ريزي غيرخطي عدد صحيح مختلط ارايه و با يك مثال عددي مورد آزمون و تاييد قرار مي‌گيرد. به منظور ارزيابي عملكرد بيش‌تر، مدل بار ديگر بدون اعمال هزينه فشرده‌سازي (و به‌دنبال آن عدم كاهش زمان تامين) حل و جواب به‌دست آمده با جواب قبلي مقايسه شده كه نتايج بيانگر عملكرد مطلوب مدل مي‌باشد. علاوه بر مثال عددي، مدل يك بار ديگر با داده‌هاي واقعي نيز مورد آزمون قرار گرفته كه نتايج اين مورد هم نشان از عملكرد مطلوب مدل دارد.

Reduction of production cost, increase of product quality and desired delivery are critical agents in modern competition environment. Selecting the best suppliers can significantly affect the of above agents and, consequently, increase the competitiveness in organization. In the literature of supplier selection, cost, quality and lead time are important criteria but, in numerous models, only the cost and quality criteria are considered. In this work, in addition to the removal of this shortcoming, lack of inventory management in supplier selection models has been removed. So a base inventory model in crashing cost was considered and it was converted into a nonlinear programming model by applying some changes (changed Ben-Daya & Raof model). Next, the obtained model along with a model in multiple sourcing were combined and then a new model of nonlinear mixed integer programming type was presented. In the end, the new model was tested and confirmed with a numeric example. In order to attain more confidence, once more the model was run without the consideration of crashing cost and the results obtained were compared with the previous results. The final represent the desired performance of model.