پيش بيني لحظه اي تابش كل خورشيد در شهر رفسنجان توسط شبكه عصبي

The moment Prediction Global solar radiation in rafsanjan city with neural network

تابش كل خورشيدي رسيده به سطح زمين يكي از كاربردي ترين پارامترهايي است كه در پروژه ها و مدل سازي هاي برآورد انرژي خورشيدي، هيدرولوژي، كشاورزي، هواشناسي و اقليمي از اهميت بالايي برخوردار است. با توجه به اينكه تهيه و ايجاد وسايل اندازه گيري اين پارامتر هزينه زيادي در بر دارد، معادلات بسياري جهت برآورد آن توسط محققان در سراسر جهان پيشنهاد شده است. در اين تحقيق با استفاده از شبكه عصبي، مدلي جهت پيش بيني لحظه اي تابش در شهر رفسنجان طراحي گرديده است. از مقايسه مقادير بدست آمده از مدل طراحي شده با مقادير اندازه گيري شده توسط پيرانومتر براي يك سال، مشخص شد كه شاخص هاي آماري RMSE,MBE و t براي شبكه عصبي بترتيب 0037/0، 5366/36 و 0232/0 مي باشند كه نمايانگر عملكرد خوب مدل طراحي شده در شبكه عصبي است.

Global Solar radiation received by Earthʹs surface is one of the most applicable parameters in the estimation and modeling of solar energy projects, hydrology, agriculture, meteorology and climatological is important. Since very expensive instrument for measuring the radiation, had been suggested many different experimental equations by researchers around the world to estimate this parameter. In this research, a neural network model to predict radiation moment in Rafsanjan city is designed. Comparing the values obtained from the model is designed With the values measured by Pyranometer for a year, Was determined that the statistical indexes RMSE, MBE and t respectively for the neural network 36.5366 , 0.0037and 0.0232 that The model shows have good performance of the neural network is designed.