بكارگيري الگوريتم ژنتيك جهت بهينه سازي كنترل كننده فازي به منظور دستيابي به نقطه بيشينه توان مولد فتوولتاييك

GA Optimization of New Fuzzy Logic Controller for Maximum Power Point Tracking of Photovoltaic Module

افزايش قيمت و محدوديت هاي منابع انرژي فسيلي ، توجه محققين را به سمت انرژي هاي نو بويژه انرژي خورشيدي فتوولتاييك معطوف كرده است. يكي از موضوعات مهم دهه اخير در خصوص بكارگيري ماژول هاي فتوولتاييك، تكنيك رديابي نقطه بيشينه توان است. اين تكنيك در سيستم هاي فتوولتاييك روشي موثر براي دريافت بيشترين توان ممكن از ماژول فتوولتاييك است. در اين مقاله ابتدا يك روش متداول كنترل نقطه بيشينه توان توسط منطق فازي معرفي شده و سپس كنترل كننده فازي جديدي ارايه مي گردد كه پارامترهاي آن با استفاده از الگوريتم ژنتيك به منظور دستيابي به بيشينه توان خروجي ماژول فتوولتاييك، بهينه مي-شود. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه بكارگيري كنترل كننده فازي بهينه شده، منجر به كاهش نوسانات توان و بهبود آن تحت شرايط متفاوت محيطي خواهد شد.

Because of constraint in fossil fuel and incremental cost of energy, photovoltaic (PV) systems attract researchers’ special attention. One of the most important issues in this decade is obtaining the maximum power in PV systems. Maximum power point tracking (MPPT) in PV system is a technique to get the maximum available energy of PV module. This paper proposed an intelligent control method using fuzzy logic controller and optimization of its parameters by Genetic Algorithms (GAs) which are search algorithms based on the mechanism of natural selection and genetics. Simulation results show better performance of Optimized fuzzy logic controller under variable weather conditions.