نگاهي به مساله واژگان در ماشين ترجمه

A Review of Lexicon in MT Systems

دريافتِ چگونگيِ دسترسيِ ذهنِ انسان به عناصرِ واژگانيِ ذخيره در واژگانِ ذهني و آگاهي از شيوه بازنماييِ دانش كمك زيادي به طراحي سيستم هاي پردازشِ زبانِ طبيعي مي كند. در اين مقاله سعي شده است تا پس از بررسيِ مساله واژگان در ماشينِ ترجمه، با استفاده از شيوه بازنماييِ مفهوميِ نوعي سيستمِ بازنماييِ واژگان به كمكِ مفاهيم و روابط پيشنهاد شود كه مي تواند جهتِ بهبودِ عملكردِ ماشينِ ترجمه به كار رود. درنهايت عملكردِ اين شيوه در زمينه رفعِ ابهامِ واژگاني، در قالبِ نمودارهاي مفهومي، نشان داده شده است.

Understanding how human mind access mental lexicon, and being aware of knowledge representation mechanism, would help us a great deal to design natural language processing systems. This research seeks to investigate the lexicon in machine translation (MT) systems, and then to propose a representation system for its lexicon using concepts and relation links between them, which can be utilized to enhance the efficiency of MT systems. Finally, the performance of this mechanism is illustrated through conceptual graphs. Keywords: MT system, natural language processing, conceptual representation of lexicon.