ساختار پشتيبان تصميم براي رد يا پذيرش سفارش‌ها در محيط‌هاي تركيبي MTS/MTO با در نظر گرفتن نقش تامين‌كنندگان

A Decision Support System for Order Acceptance/ Rejection in Hybrid MTS/ MTO Production Environment with Suppliers’ Role Consideration

مقاله حاضر يك ساختار پشتيبان تصميم را براي در پيش گرفتن سياست رد يا پذيرش سفارش محصولات سفارش مبنا و انبارمبنا- سفارش مبنا ارايه مي‌دهد. بدين منظور، ابتدا سفارش‌هاي قابل مذاكره و غير قابل مذاكره از يكديگر تفكيك مي‌شوند. در مدل ارايه‌شده، تامين‌كنندگان براي محصولات سفارش مبنا و براي محصولات انبار مبنا- سفارش مبنا تا قبل از نقطه نفوذ سفارش با استفاده از روش تحليل شبكه‌اي و سفارش‌هاي دريافتي نيز با استفاده از تكنيك TOPSIS فازي اولويت‌بندي مي‌شوند. بر اساس اولويت‌هاي به دست آمده، سفارش‌ها به تامين‌كنندگان تخصيص داده مي‌شوند. از سوي ديگر، سطح موجودي نيمه ساخته محصولات تركيبي پس از نقطه نفوذ سفارش بررسي مي‌شود و در صورت نياز، از تامين‌كننده ديگري نيز استفاده خواهد شد. براي تكميل سفارش‌هاي مرتبط با محصولات تركيبي، امكان‌پذيري توليد با استفاده از بررسي سرانگشتي ظرفيت و زمان مورد نياز توليد ارزيابي مي‌شود كه بر اساس آن، نتيجه پذيرش يا رد سفارش اتخاذ مي‌شود. همچنين، در شرايطي امكان مذاكره روي قيمت، زمان تحويل يا هر دو وجود دارد. براي انجام مذاكره، يك مدل دودويي غيرخطي مختلط توسعه داده شده است تا با استفاده از آن، زوج مرتب‌هايي از قيمت و زمان‌هاي تحويل حاصل شود. در نهايت نتايج عددي پياده‌سازي مدل پيشنهادي ارايه شده است.

This paper addresses Make-To-Order (MTO) and hybrid Make-To-Stock/ Make-To-Order (MTS/MTO) order acceptance/rejection policy by developing a decision support system. In this regard, negotiable and non-negotiable orders are separated, for which suppliers are ranked for MTO orders and MTS/MTO orders before their OPPs by means of analytical network process (ANP). On the other hand, orders are prioritized using fuzzy TOPSIS. Upon the two prioritizations, orders are assigned to the suppliers. Also, work-in-process (WIP) inventory for MTS/MTO orders is checked, then if after OPP a new supplier is required for order fulfillment, a new order assigned to a supplier. With respect to the negotiable orders, rough-cut time and capacity feasibility is assessed, upon which relevant orders are accepted or rejected which in this situation negotiation on price, due date or both of them is possible In order to negotiate with the customers, a mixed binary non-linear program is developed in order to proposed prices and due dates to the customers. Finally, numerical results are provided.