تحليل ريسك توسعه محصول جديد (NPD) با استفاده از شبكه‌هاي بيز (BNs)

Risk Analysis of New Product Development Using Bayesian Networks

متغير بودن قوانين رقابتي در دنياي كسب و كار، فرايند ارايه محصول جديد به بازار را با اهميت خاصي جلوه داده است. رشد سريع تكنولوژي، افزايش ريسك‌پذيري و مخاطره در بازارهاي جهاني و تغييرات روز‌افزون در نيازهاي مشتريان، تيم‌هاي توسعه محصول جديد را با فشارهاي روز‌افزوني مواجه ساخته است. با اين حال، فرايند توسعه محصول جديد همواره با حد بالايي از عدم اطمينان و پيچيدگي همراه است. به منظور موفقيت در انجام پروژه NPD، ريسك هاي موجود در اين فرايند بايد شناسايي شده و مورد بررسي قرار گيرند. از طرفي، شبكه هاي بيز به عنوان يك روش قوي در مدلسازي تصميمگيري در شرايط عدم اطمينان در حوزههاي مختلف، توجه زيادي را به خود جلب نموده اند. شبكه هاي بيز براي بسياري از مسايل همراه با عدم قطعيت و استدلال احتمالي يك سيستم پشتيباني تصميم فرآهم مي‌آورند. در اين مقاله، ابتدا فاكتورهاي ريسك موجود در توسعه محصول جديد در يك شركت توليد لوازم الكتريكي شناسايي شده و سپس با استفاده از شبكه‌هاي بيز روابط بين آنها مدل سازي شده تا ريسك موجود در اين فرايند مورد ارزيابي قرار گيرد. براي تعيين احتمالات اوليه و شرطي گره‌ها از نظر كارشناسان و خبرگان اين حوزه استفاده شده است. ريسك‌هاي موجود در اين فرايند به سه دسته بالا، متوسط و پايين دسته‌بندي شده است و در نرم‌افزار AgenaRisk مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج حاصل از خروجي نرم‌افزار نشان مي‌دهد كه توليد محصول مورد نظر از ريسك نسبتا بالايي برخوردار است. علاوه بر اين، استنتاج پيش‌بيني و استنتاج تشخيصي با دو سناريوي مختلف بر روي مدل اعمال شده است.

Abstract The process of presenting new product development (NPD) to market is of great importance due to variability of competitive rules in the business world. The product development teams face a lot of pressures due to rapid growth of technology, increased risk-taking of world markets and increasing variations in the customers` needs. However, the process of NPD is always associated with high uncertainties and complexities. To be successful in completing NPD project, existing risks should be identified and assessed. On the other hand, the Bayesian networks as a strong approach of decision making modeling of uncertain situations has attracted many researchers in various areas. These networks provide a decision supporting system for problems with uncertainties or probable reasoning. In this paper, the available risk factors in product development have been first identified in an electric company and then, the Bayesian network has been utilized and their interrelationships have been modeled to evaluate the available risk in the process. To determine the primary and conditional probabilities of the nodes, the viewpoints of experts in this area have been applied. The available risks in this process have been divided to High (H), Medium (M) and Low (L) groups and analyzed by the Agena Risk software. The findings derived from software output indicate that the production of the desired product has relatively high risk. In addition, Predictive support and Diagnostic support have been performed on the model with two different scenarios. Keywords: New Product Development (NPD), Risk, Bayesian networks (BNs)