ارزيابي تناسب اراضي براي يونجه در منطقه خواجه با استفاده از روش پارامتريك (ريشه دوم) و نظريه مجموعه هاي فازي

Land Suitability Evaluation for Alfalfa in Khajeh Region Using the Parametric Square Root method and Fuzzy Set Theory

يكي از بهترين سياست هاي كشاورزي در كشورهاي در حال توسعه در راستاي امنيت غذايي، ارزيابي زمين هاي زراعي و پتانسيل كشاورزي به منظور حمايت از كاربري فعلي و آتي كشاورزي است. فايو براي ارزيابي تناسب اراضي از منطق دو ارزشي Boolean استفاده مي كند كه اين منطق توسط تعدادي از محققين ارزيابي اراضي مورد نقد قرار گرفته است، چون منطق فوق طبيعت پيوسته خاك، تغييرات در طول زمين نما و عدم قطعيت در اندازه گيري ها را در نظر نمي گيرد. در اين تحقيق، دو روش پارامتريك و نظريه مجموعه هاي فازي به منظور ارزيابي تناسب اراضي منطقه خواجه واقع در استان آذربايجان شرقي به مساحت 7335 هكتار براي محصول يونجه مورد استفاده قرار گرفت و از برنامه-نويسي بوسيله نرم افزار مطلب براي ارزيابي تناسب اراضي با روش فازي استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه همبستگي بين شاخص اراضي و عملكرد مشاهده شده در سطح منطقه، براي نظريه مجموعه هاي فازي (r=0.917) بيشتر از پارامتريك (r=0.685) بوده و اختلاف نسبتا زياد ضريب همبستگي محاسبه شده نشان دهنده نياز به واسنجي جداول پيشنهادي سايس در رابطه با نيازهاي اقليمي، زمين نما و خاك براي منطقه است. همچنين نرم افزار متلب با توجه به حدود انتقالي انتخاب شده مناسب، توانسته وزن ها را بطور دقيق برآورد نمايد. با وجود اينكه روش نظريه مجموعه هاي فازي نتايج بهتري نسبت به پارامتريك ارايه مي دهد، ولي نتايج آن بطور حتم وابسته به تعيين حدود انتقالي و نوع انتخاب توابع عضويت مي باشد.

One of the best agricultural policies in developing countries for food security is the evaluation of arable lands and agricultural potential to support the current and future agricultural uses. FAO framework for lands suitability evaluation uses a Boolean mapping approach which has been criticized by a number of authors, because the Boolean representations ignore the continuous nature of soil, landscape variation and uncertainties in measurement. In this research, the parametric Square Root Method via a Fuzzy Set Theory was used to evaluate the suitability of alfalfa for 7335 ha lands in Khajeh region located in East Azerbaijan province. The analysis was done with MATLAB analytical software. The results revealed that, calculated correlation coefficients values between the land index and yield with fuzzy method was (r= 0.917) more than that with the Parametric method (r= 0.685) and relatively large difference in calculated correlation coefficients revealed that, there was a need for calibration of the Sys proposed tables about requirements of the climate, landscape and soil in this region. Based on the suitably selected transition zone, MATLAB Software was able to accurately estimate the weights. Although the fuzzy approach provided better results than the parametric square root method, but its results surely depended on the type and determination of the transition zone and membership functions.