رويكرد شناسه‌گزيني منطقي در شناسايي اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزي كودكان

Logic features selection approach in identification of risk factors interactions in children with cerebral palsy

سابقه و هدف: شناسايی عوامل خطر و اثرات متقابل آن‌ها، در مطالعات پزشكی بسيار مهم است. هدف از اين مطالعه، شناسايی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در كودكان 6-1 ساله بود. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 كودك 6-1 ساله كه در سال‌های 87-1386 جمع‌آوری شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسايی اثرات متقابل از رگرسيون منطقی با رويكرد شناسه‌گزينی استفاده شد. تجزيه و تحليل داده‌ها با نرم‌افزار R نسخه 2-15-2 انجام شد. يافته‌ها: تركيبات منطقی [(سابقه مثبت پزشكی حاملگی فعلی = 0) × (ازدواج فاميلی والدين = 1) × (پارگی زودرس كيسه آب = 0) × (آسفيكسی = 1)] و [(ازدواج فاميلی والدين = 1) × (پارگی زودرس كيسه آب = 1) × (آسفيكسی = 1)] و همچنين آسفيكسی در سطح 05/0 معنی‌دار شناسايی شدند. استنتاج: رويكرد شناسه‌گزينی منطقی به عنوان يك روش جديد، قابليت خوبی برای شناسايی و لحاظ كردن اثرات متقابل بين عوامل خطرساز بيماری‌ها، از جمله فلج مغزی دارد.

Background and purpose: The identification of risk factors and their interactions is important in medical studies. The aim of this study was to identify interaction of risk factors of cerebral palsy in 1-6-years-old children. Materials and methods: In this cross-sectional study, 225 children aged 1-6 years were enrolled during 2008-2009. Logic feature selection approach was used to identify interactions between risk factors. Data analysis was carried out using R2.15.2 software. Results: The logical components [(positive history of current pregnancy = 0) × (consanguinity= 1) × (premature rupture of membrane= 0) × (asphyxia = 1)] and [(consanguinity = 1) × (premature rupture of membrane= 1) × (asphyxia = 1)] were significantly identified. Conclusion: The logic regression as a newly method has the ability of recognizing and modeling of potential interactions between risk factors of diseases such as cerebral palsy.