تعيين نهاده هاي موثر بر توليد و ريسك توليد پياز دشت تبريز

Determination of effective inputs on production and production-risk of onion in Tabriz plain

ميزان استفاده از نهاده ها از جمله عوامل موثر بر نوسان توليد محصولات كشاورزي است. از اين رو در بررسي تابع توليد، منطقي به نظر مي رسد كه به آثار استفاده از نهاده ها بر نوسانات توليدي نيز توجه شود. آذربايجان شرقي يكي از پنج استان مهم توليد پياز در كشور بوده و دشت تبريز مهم ترين منطقه استان از لحاظ توليد اين محصول است. هدف از اين تحقيق، تعيين نهاده هاي موثر بر توليد و ريسك توليد پياز دشت تبريز است. به منظور تعيين نهاده هاي موثر بر ريسك توليد از مدل عمومي جاست و پاپ استفاده شد. نتايج حكايت از مناسب بودن فرم درجه دوم تعميم يافته براي تابع توليد و فرم ليونتيف تعميم يافته براي تابع ريسك توليد پياز دارد. همچنين نتايج براورد اين دو تابع حاكي از اثر مثبت عوامل توليد آب و نيروي كار استخدامي است و نشان مي‌دهد كه اين دو، هم افزايش دهنده ريسك و هم افزايش-دهنده توليدند. در حالي كه تاثير نهاده كود شيميايي عكس اين مورد است. در نهايت كشش كل واريانس توليد 049/1 به دست آمد كه نشان دهنده افزايش ريسك توليد به ازاي افزايش يك درصدي مصرف تمامي نهاده‌هاست.

Usage of inputs is one of the most important factors affecting agricultural production variations. Thus, in the evaluation of production function, it is reasonable to consider the effects of inputs usage on the production fluctuation. East Azerbaijan province is one of the five major producing in Iran and Tabriz plain is the most important region of the province for onion production. The main objective of this study is determination of effective inputs on production and production risk of onion in Tabriz plain. To this end, the general model of Just and Pope has been used. Results show the generalized quadratic and Leontief form is best functional form to onion production and production risk, respectively. The results of these functions estimations indicates that area, seeds, water and labor inputs have significant and positive effect on onion production and chemical fertilizer has significant and negative effect on it. Results of estimation of risk function represent that increasing area, labor, water and seed consumption increase production risk and increasing chemical fertilizer and pesticide decrease it. Total output variance elasticity is 1.48 that shows that production risk increases by every increase of one percent of consumption of inputs.