بررسي و رتبه بندي عامل هاي موثر بر سازوكار به كارگيري رويكرد نوآوريِ باز در صنعت هوايي ايران

Reviewing and Rating the Factors Affecting the Mechanism of Open Innovation Approach in Iranʹʹs Aviation Industry

ارتباطات شبكهاي، از پايههاي اساسي تشكيل اقتصادهاي مبتني بر نوآوري است. در اين ميان، رويكرد نوآوري باز با استفاده از مفهوم شبكهسازي دانشي، سعي در ايجاد ارتباطات تعاملي بين بازيگران دانشي و صنعتي براي تبادل ايده، فناوري و دانش در درون شبكه و كوتاهسازي مسير توسعه محصول و نوآوري در محصولات دارد. اين پژوهش تلاش ميكند تا با استفاده از الگوي شايستگيهاي سازماني براي نوآوري بازِ هافكبرينك و شرول، وضعيت راهبردهاي نوآوري باز را در صنعت هوايي ايران بررسي و چالشهاي پيادهسازي آن را شناسايي كند. پژوهش حاضر از نوع پيمايشي و جامعه آماري آن شامل 66 نفر از كارشناسان و مديران بخشهاي مختلف صنعت هوايي ميباشند. جهت گردآوري دادهها، از ابزار پرسشنامه استفاده شد. در اين پژوهش، آزمون تي براي بررسي وضعيت هر يك از متغيرها و روش تاپسيس فازي براي رتبهبندي عوامل موثر بر رويكرد نوآوري باز مورد استفاده قرار گرفت. نتايج نشان داد كه عامل توانمندي شبكهسازي از بعُد توانمنديهاي مشاركتي و عوامل شناسايي فرصتهاي نوآورانه و فهم و تبادل از بعُد ظرفيت جذب در شرايط نامطلوب قرار دارند، اما بقيه عوامل داراي وضعيت قابل قبولي هستند. همچنين رتبهبندي عوامل موثر بر رويكرد نوآوري باز، نشان داد كه عوامل فهم و تبادل، شناسايي فرصتهاي نوآورانه و توانمندي شبكهسازي داراي بيشترين اهميت و عوامل طراحي خاص ساختار و فرآيند، همكاري از بيرون به درون و برعكس و همكاري داخلي داراي اولويت كمتري هستند.

Communications network is one of the fundamental pillars of the innovation-based economy. Meanwhile, using the concept of knowledge networking, open innovation approach tries to create an interactive relationship between science and industry players for the exchange of ideas, technology and knowledge within a network which shortens the course of development and innovation in organizations. Considering Hafkesbrink and Schroll’s “Organizational Competences for Open Innovation model” this paper tries to investigate the open innovation strategies of the aviation industry, and identify its implementation challenges. In this study, researchers use a survey research to collect data from 66 experts who are professionals in air transport aviation maintenance agencies while the data collection tool is a standard questionnaire. To check the status of each variable, a T-test and for ranking the factors influencing open innovation approach, the fuzzy TOPSIS method is used. Results clearly show the capability factor of the networking capabilities of the operating partnership and identification of opportunities for innovation and knowledge sharing capacity of the lower status of conditions are favorable; other factors are relatively in good condition. Meanwhile, the affecting factors are rated by fuzzy Topsis technique. Finally the results show that the exchange factors, innovative opportunities identification and networking capabilities are the most important factors and the specific factors of design structure and process, outside to inside and vice versa cooperations, and internal cooperation are less important.