ارايه رهيافتي جديد براي مقايسه نتايج بكارگيري مدلهاي طبقه بنديABC چند معياره موجودي (مطالعه موردي: شركت سايپا)

A New Model For Comparing Models Results Of Multi – Criteria ABC Inventory Classification ( A Case Study: Saipa Corp)

در حوزه طبقه بندي ABC چند معياره موجودي مدلهاي متعددي توسط پژوهشگران در سطح جهان ارايه شده است. نتايج متفاوت طبقه بندي اقلام در اين مدلها يك چالش جدي پيش روي انديشمندان اين حوزه از دانش مي باشد. در اين مقاله از تكنيك هاي ادغامي جهت مقايسه نتايج بدست آمده از مدلهاي مختلف طبقه بندي ABC چند معياره موجودي استفاده شده است، مدل ارايه شده جهت تعيين مناسبترين مدل، بسيار ساده و قابل بكار گيري جهت مقايسه هر تعداد مدل مورد استفاده مي باشد. در اين مقاله از مدلهاي وان لانگ، فان و ژوو، طبقه بندي آر- مدل و طبقه بندي سنتي بعلاوه يك مدل پيشنهادي كه بهبود دهنده مدلهاي فوق الذكر مي باشد براي طبقه بندي 100 قلم موجودي از انبارهاي توليدي داخلي شركت سايپا استفاده شده است. بعد از طبقه بندي اقلام با استفاده از روش ادغامي ميانگين رتبه ها نتايج طبقه بندي مدلها با هم مقايسه شده اند. نتايج نشان مي دهد كه مدل فان ژوو و مدل پيشنهادي به ترتيب با 76% و 75% مطابقت در رتبه هاي اول و دوم قرار گرفته اندو مدل.سنتي با 19% مطابقت از اين نظر در اولويت آخر قرار گرفته است.

About of Multi - Criteria ABC Inventory Classification, various models have been presented by researchers. Different results of items classification in these models have created a challenge for researchers. In this paper integrated techniques are used in order to compare the models results of Multi - Criteria ABC Inventory Classification. Presented model for determining the most appropriate model is simple and applicable for comparing a variety of models. In this paper, Wan Lung Model, Fan& Zhou Model, Weighted Linear Optimization (R-Model) traditional model are used as a proposal model for improvement of above-mentioned models for classification of 100 items of Saipa Company inventory. Models had compared with Ranks Average. Results show that Fan& Zhou Model and proposal model are most appropriate models.