رويكردي جديد بر توسعه پست هاي فوق توزيع مبتني بر وزن دهي فازي ويژگي هاي الكتريكي و جغرافيايي شبكه توزيع مورد مطالعه

A New Method for Sub-Transmission Substation Expansion Planning via a Fuzzy Weighted Approach Applied to the Electrical and Geographical Properties of the Under Study Network

چكيده: در اين مقاله مساله توسعه ديناميك پست‌هاي فوق‌توزيع با استفاده از يك ماتريس احتمالِ فازي مورد بررسي قرار گرفته است. اين ماتريس احتمال كه دربردارنده شرايط توام جغرافيايي و الكتريكي شبكه مورد مطالعه است، احتمال اتصال هر يك از بارهاي شبكه را به پست‌هاي نامزد تعيين مي‌نمايد. به منظور تشكيل اين ماتريس، شرايط فيزيكي مساله مكان‌يابي پست‌هاي فوق‌توزيع بررسي و فرمول‌بندي شده‌اند. با تركيب اين ماتريس با الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي تكاملي راهكار جديدي براي توسعه پست‌هاي فوق‌توزيع ارايه شده است. بدين وسيله مساله بهينه‌سازي از حالت انتزاعي خارج شده و الگوريتم بهينه‌سازي تكاملي، ويژگي‌هاي جغرافيايي و الكتريكي شبكه مورد مطالعه را در ساختار خود پياده مي‌كند. در پايان، با حل مساله توسعه پست‌هاي فوق‌توزيع براي يك منطقه واقعي از شهرستان اردبيل در قالب چندين سناريو، كارايي روش پيشنهادي بررسي و نشان داده شده است.

Abstract: This paper presents a new solution approach to solve the sub-transmission substation expansion planning (SSEP) within large distribution networks. To do so, the SSEP is investigated based on a probability matrix which contains geographical and electrical features of the studied distribution network. The developed algorithm includes different electrical constraints and considers all prevalent cost indices. Possibility of supplying any of loads from each substation is calculated through the proposed method using membership matrix, modifying center of gravity theory and providing other heuristic approaches. Complexity of the problem is substantially reduced by means of the calculated probability matrix, and optimization process is carried out based on the introduced probability matrix. Detailed numerical results and comparisons presented in the paper show that the proposed approach could noticeably improve the quality of problem solutions and can be used as an effective tool for SSEP within actual distribution networks.