پيش بيني انتقال بار بستر در رسوبات چسبنده با استفاده از شبكه عصبي

Neural Network Prediction of Bed Material Ioad Transport

انتقال بار بستر به طور گسترده در دهه هاي اخير مورد توجه و مطالعه قرار گرفته است و معادلات زيادي از آن ها نتيجه شده كه اجزاي تشكيل دهنده و شكل ارايه هر يك از اين فرمول ها متفاوت از بقيه مي باشد. به دليل پيچيدگي و تنوع عوامل موثر بر فرآيند انتقال بار بستر، دست يابي به روابط قطعي يا تحليلي، بسيار مشكل مي باشد. مدل سازي شبكه عصبي كه تاكنون بيشتر براي فرآيندهايي كه به علم فيزيك محدود مي شوند استفاده شده و نتايج مطلوبي را در برداشته، در مطالعه آزمايشگاهي پيش رو به عنوان يك ابزار مناسب براي مدل سازي انتقال بار بستر استفاده گرديده است. بر اساس معيارهاي آماري مختلف، مدل توسعه يافته كارايي بالايي را نشان داد. معني داري پارامترهاي ورودي و تاثير و اهميت هر يك از پارامترهاي مورد مطالعه بر فرايند انتقال نيز در اين پژوهش مورد بررسي قرار گرفته اند.