ارايه يك تابع توزيع جهتي مناسب براي امواج محدوده منطقه تنگه هرمز

A Proper Directional Spreading Function (DSF) For Waves Climate of Hormuz Strait Zone

در اين مقاله، با ارزيابي عملكرد توابع توزيع جهتي استاندارد در مقايسه با توزيع جهتي ميداني موج در محدوده منطقه تنگه هرمز، نسبت به كاليبراسيون توابع استاندارد منتخب و معرفي تابع توزيع جهتي مناسب اين منطقه پرداخته شده است. تابع توزيع ميداني از روي داده‌هاي ميداني ثبت شده در بازه‌هاي زماني 10 الي 20 ماه و در عمق 25 متري در چهار ايستگاه متفاوت منطقه و پس از استخراج رخدادهاي حدي (منتخب) استخراج گرديده است. ارزيابي آماري عملكرد توزيع‏هاي جهتي استاندارد بيانگر ضعف آن‏ها در ارايه شرايط جهتي اين منطقه مي‌باشد. بر اين اساس، با متغير در نظر گرفتن ضرايب معرفي شده در اين توزيع‏ها و با استفاده از روش گراديان كاهش يافته عمومي، سعي گرديده است تا خطاي اين مدل‏ها كاهش يابد. اين كاليبراسيون در دو حالت وابسته به رخداد طوفان و مستقل از آن، براي سه مدل كسينوسي، پوآسون و هايپربوليك انجام شده و بهبود بدست آمده براي هر سه مدل مذكور، بيش از 60% بوده است. بدين ترتيب، مي‏توان از هر يك از مدل‏هاي كاليبره شده مذكور، با توجه به وسعت اندازه‏گيري‏هاي موجود، به عنوان تقريب بهتري از تابع توزيع جهتي موج منطقه بهره برد.

In this article by evaluating the performance of standard Directional Spreading Functions (DSFs) with those of field DSs at the Strait of Hormuz, such standard DSFs have been calibrated. Here, field DSs have been extracted considering the region extreme events based on up to 20 months field measurements at four different 25m stations. Statistical assessment of standard DSFs clearly showed their lack of accuracy. So, a calibration procedure considering their introduced coefficients as variables using generalized reduced gradient method was used. Such procedure has been implemented with and without considering the eventʹs direction for Cosine-power, Poisson and hyperbolic DSFs. Results show a great improvement up to 60% in terms of their conformity. So, such calibrated DSFs could be used as a better approximation of wave directional distribution based on available measurements at the region.