بخش‏بندي بازار شامپو از ديدگاه مشتريان با استفاده از تكنيك شبكه عصبي مصنوعي و شناسايي ويژگي‌هاي هر بخش مبتني بر روش تاگوچي

توجه و تمركز بر مشتري در بازارهاي كاملاً رقابتي امروز، عامل حياتي موفقيت شركت‏هاست و تقسيم‏بندي بازار به بخش‌هاي مختلف و ارايه كالاها و خدمات به مناسب‏ترين بخش‌ها مهمترين فعاليتي است كه منجر به تمركز بيشتر شركت‏ها بر مشتريانشان مي‏گردد. در اين پژوهش با استفاده از تكنيك شبكه‏هاي عصبي مصنوعي بازار شامپو در منطقه 8 تهران بخش‏بندي شد. بدين منظور پس از بررسي ادبيات تحقيق 26 شاخص شناسايي شده و با استفاده از شبكه‏هاي عصبي خودسازمان‏ده بخش‏بندي صورت گرفت و از ميان حالت‏هاي مختلف خوشه‏بندي، حالتي انتخاب شد كه اعضاي درون هر بخش بازار شباهت حداكثر به هم و اعضا بين بخش‌هاي مختلف بازار تفاوت معني داري نسبت به هم داشته باشند. نتايج نشان داد كه بخش‏بندي با 9 خوشه بهترين حالت است. اين روش با روش K ميانگين مقايسه و برتري روش شبكه‏هاي عصبي مصنوعي نشان داده شد. در ادامه با استفاده از روش پيشنهادي مبتني بر روش تاگوچي مهمترين ويژگي هر بخش جهت استخراج اقدامات بازاريابي متناظر استخراج شده است.