استفاده از مدل تبريد تدريجي عصبي (NDE) در تخمين بار معلق رسوبي و مقايسه ي آن با مدل ANFIS و RBF؛ مطالعه موردي: رودخانه گيوي چاي

در اين تحقيق، مدل تبريد تدريجي عصبي (NDE) با بهره گيري از تركيب هاي ورودي مختلف براي تخمين بار معلق رسوبي روزانه به كار گرفته شد. به اين منظور در اولين بخش از تحقيق، مدل NDE با استفاده از داده هاي دبي روزانه و بار معلق رسوبي روزهاي پيشين تعليم داده شده و براي تخمين بار معلق رسوبي رودخانه گيوي چاي مورد استفاده قرار گرفت. در دومين بخش از تحقيق، مدل NDE با استفاده از پارامترهاي ضريب تبيين (R2) و خطاي مجذور ميانگين مربعات (RMSE ) با مدل هاي سيستم استنتاجي فازي عصبي (ANFIS) و تابع پايه شعاعي (RBF) مقايسه گرديد. نتايج نشان داد كه مدل NDE با برخورداري از مقادير ضريب تبيين (R2) معادل9586/0 و RMSE معادل 160 ميلي گرم در ليتر در مقايسه با ساير مدل ها از قابليت بهتري در تخمين بار معلق رسوبي برخوردار است. در تخمين حداكثر بار معلق رسوبي نيز مدل NDE، با برخورداري از مقادير خطاي نسبي (RE) معادل 47- درصد به نتايج بهتري دست يافته است.