شناسايي و ارزيابي ريسك مخاطرات ناشي از خطوط انتقال برق ولتاژ بالا در مناطق مسكوني با استفاده از روش تجزيه و تحليل حالات شكست و اثرات آن (FMEA)

Hazard identification and risk assessment of high voltage power lines in residential areas using failure modes and effects analysis (FMEA)

زمینه و هدف: FMEA) Failure Mode and Effect Analysis) تجزیه و تحلیل حالات شكست و اثرات آن یكی از شناخته شده ترین تكنیك های ایمنی سیستم بوده و به طور گسترده بعنوان یك ابزار به منظور شناسایی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. هدف از این مطالعه، كاربرد روش FMEA در شناسایی و ارزیابی ریسك های ناشی از خطوط انتقال برق در منطقه مسكونی حصیرآباد شهر اهواز است. روش بررسی: ابتدا، فرآیند انتقال برق و تجهیزات مورد استفاده در آن، شناسایی و حالات خرابی و شكست تجهیزات كه منجر به وقوع ریسك در منطقه می شود، تعیین گردید. به منظور اندازه گیری شدت میدان مغناطیس ناشی از خطوط، از دستگاه 3D EMF TESTER، استفاده شد. ریسك های شناسایی شده، بر اساس پارامترهای روش FMEA، نمره دهی و برای هر یك، RPN محاسبه گردید. در ادامه، به كمك نرم افزار SPSS، سطح ریسك محاسبه و موارد شناسایی شده بر اساس آن اولویت بندی و تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: بیشترین مقادیر RPN به دست آمده مربوط به ریسك های بهداشتی بوده و كلیه ریسك های این گروه در شرایط اضطراری قرار دارند. بالاترین مقادیر مربوط به جزء سیم(از بین رفتن حریم) و جزء خط انتقال برق(عدم رعایت حریم استاندارد) با RPN 360 و كمترین مقدار جز سكسیونر با RPN، 60 به دست آمد. نتیجه گیری: با توجه به بالا بودن اكثر ریسك های به دست آمده، اقدامات كنترلی بر اساس نظرات كارشناسی در بخش های ایمنی مربوط به تجهیزات، آموزش اپراتورها، اقدامات نظارتی، در جهت كاهش سطح ریسك ها، ارائه گردیده است.

Background: FMEA is one of the best known system safety techniques widely used as an identification tool. The purpose of this study was to apply FMEA method to identify and assess the risks posed by power lines in a residential area is Hasyrabad, Ahwaz. Materials and Methods: First, we identified the power line process and the equipment involved. Later, we determined the failure modes of equipment, which leads to the risk in the area studied. In order to measure the magnetic field lines, we used 3D EMF TESTER. Risks identified were scored based on the FMEA and for each case we calculated RPN. Then, with the help of SPSS software, we calculated level of risk and the cases identified were prioritized and analyzed based on the risk level. Results: The highest RPN values were associated with health risks and all risks involved in this group are at emergency conditions. It was revealed that wires (loss of privacy) and power transmission line (non-compliance with privacy standards) had highest value (RPN 360) and disconnect switch had lowest value (RPN 60). Conclusion: Due to the high risk in most cases, control measures were proposed based on the expertise in the safety-related equipment, training operators, and regulatory measures in order to reduce the level of risk.