عوامل موثر بر تمايل به پذيرش تكنولوژي در واحدهاي پرورش ماهيان قزل آلاي استان گيلان

هدف اين تحقيق توصيفي- همبستگي، شناسايي عوامل موثر بر تمايل به پذيرش تكنولوژي توسط مديران واحدهاي پرورش ماهيان سردآبي استان گيلان با استفاده از تيوري تلفيقي پذيرش و كاربرد فناوري (UTAUT) مي باشد. جامعه آماري در اين مطالعه كليه مديران مزارع پرورش ماهيان سردآبي فعال در استان گيلان بوده است (170N=) كه با توجه به محدوديت مدل يابي معادلات ساختاري و با استفاده از روش نمونه گيري تصادفي ساده 97 نفر از پرورش دهندگان در سطح استان گيلان انتخاب شدند. ابزار تحقيق شامل پرسشنامه فناوري اطلاعات ونكاتش و همكاران تحت شش مولفه بود. جهت تعيين روايي پرسشنامه از روايي صوري و محتوايي، روايي همگرا و روايي افتراقي (معيار فورنل- لاكر و آزمون بار هاي عرضي) استفاده شد و پايايي آن نيز براساس تحليل مولفه هاي اصلي، آلفاي كرونباخ (85/0)، ? ديلون- گلدشتاين و پايايي معرف ها محاسبه گرديد كه نتايج حاكي از پايايي مناسب ابزار اندازه گيري مي باشد. تجزيه و تحليل داده ها با استفاده از نرم افزارهاي SPSS19 و SmartPLS2 M3 در دو سطح آمار توصيفي و استنباطي صورت گرفت. براي آزمون فرضيات از تحليل مدل يابي معادله ساختاري (SEM) و كمترين مربعات بخشي (PLS)، كه بر روي واريانس بين سازه ها تمركز كرده استفاده شد. يافته ها نشان دهنده ارتباط معني دار بين دو متغير عملكرد مورد انتظار با قصد رفتاري و قصد رفتاري با رفتار استفاده از تكنولوژي هاي آبزي-پروري مي باشند. مدل 6/28 درصد از واريانس قصد رفتاري و 9/7 درصد از واريانس رفتار استفاده از تكنولوژي آبزي پروري در ميان پرورش دهندگان قزل آلا را تبيين نمود. براي افزايش تمايل به پذيرش تكنولوژي در واحدهاي پرورش ماهيان قزل آلا در استان گيلان پيشنهاد مي شود كه كلاس هاي ترويجي و آموزشي جهت بالا بردن سطح دانش و آگاهي آبزي پروران به تكنولوژي از سوي سازمان هاي مربوط برگزار شود. همچنين مي توان با فراهم نمودن منابع مالي و دانشي لازم، واحدهاي پرورش دهنده فعال را به تجهيز تكنولوژي هاي آبزي پروري ترغيب نمود.

The main purpose of this study was to investigate effective factors on adopting technologies among trout fish farmers in Guilan province by Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Statistical population of this research contained of all managers of trout fish farms of Guilan province (N=170) that base on limitation of structural equation modeling in determining sample size, 97 of them were chosen as a sample. Study tool was contained Vankatesh and et al. information technology questionnaire in six items. To obtain validity of questionnaire; content, face, convergent and discriminant validity were used. As well, to obtain reliability of questionnaire; principal component analysis, Cronbachs alpha, Dillon-Goldstein’s ? and reagent stability were used. To accomplish analysis of data, SPSSV19 and SmartPLSV2 software were used in descriptive and inferential statistics. For testing hypothesis, structural equation model (SEM) and partial least squares (PLS) that focus on reagent variance were used. The results showed that there was significant relationship between performance expectancy and behavioral intention. Also there was significant relationship between intention to use and use behavior of aquaculture technologies. Model explains 28.8 percent of behavioral intention variance and 7.9 percent of use behavior of aquaculture technologies variance among trout fish farmers. To increase willingness to accept the technology among trout fish farms in Guilan province, it is suggested that extension-education courses for raising knowledge and awareness of aquaculture technology to be held by organizations. Providing financial resources and adequate knowledge will enable trout fish farms to equip with the aquaculture technologies.