شناسايي وب گاه فيشينگ در بانك داري اينترنتي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي صفحات شيب‌دار

Phishing Website Detection for e-Banking by Inclined Planes Optimization Algorithm

يكي از عوامل بسيار تاثيرگذار در توسعه تجارت الكترونيك و تجارت تحت وب، امنيت آن ميباشد. اما متناسب با توسعه تجارت الكترونيك، مقوله فيشينگ و سرقت اطلاعات بانكي افراد به تهديد بسيار جدي در اين حوزه بدل شده است. روشهاي متنوعي در شناسايي وبگاه فيشينگ مورد بررسي و تحليل قرار گرفته‌اند. در اكثر روشها توجهي به طول عمر كوتاه وبگاه فيشينگ و تلاش براي كاهش حجم محاسباتي صورت نگرفته است. از اين جهت، در اين مقاله يك رويكرد هوشمند جديد بهمنظور شناسايي وبگاههاي فيشينگ در بانكداري الكترونيك براساس استخراج ويژگي هاي پراهميت از جهت ارزيابي وبگاه فيشينگ و طبقهبندي وبگاههاي كانديد در سه كلاس فيشينگ، قانوني و مشكوك توسط الگوريتم بهينهسازي صفحات شيب‌دار پيشنهاد و پيادهسازي گرديده است. مقايسه نتايج حاصله از اين رويكرد هوشمند جديد با بهترين روشهاي موجود، اثباتكننده توانايي اين رويكرد در شناسايي وبگاههاي فيشينگ مي‌باشد.

One of the most important factors influencing the development of e-commerce and web-based commerce is security. However development of e-commerce leads to phishing and steal the customer information. So the various methods have been designed to detect phishing websites in the literature. Lacks of attention to the short lifetime of phishing website, and to reduce the amount of computation are the main gaps of these methods. In this paper, a new intelligent approach is proposed to detect phishing websites, in e-banking by extracting sensitive features of websites on phishing attacks and classifying candidate websites in three classes such as phishing, legitimate and suspicious websites based on inclined planes optimization algorithm. The comparison results of the new intelligent approach with the best available techniques, demonstrate the ability of this approach to detect phishing websites.