تركيب آشكارسازها در تهيه نقشه از كاني‎هاي دگرسان گرمابي (مطالعه موردي: گناباد)

شناسايي اهداف معدني و تفكيك پهنه هاي دگرساني با استفاده از روش‎هاي سنجش از دور موضوعي است كه طي ساليان متمادي، مورد مطالعه شمار بالايي از پژوهشگران قرار گرفته است. شناسايي بسياري از نمونه هاي معدني با استفاده از الگوريتم‌هاي در سطح پيكسل ممكن نيست. با روي كار آمدن تصاوير ابرطيفي، مسئله حل ابهام آميختگي طيفي در پيكسل‌هاي مخلوط و دست‎يابي به دقت‌هاي جزء پيكسل مطرح شد. بنابراين روش‎هاي آشكارسازي گوناگون در اين حوزه گسترش يافت. از سوي ديگر، تجربيات پژوهشگران نشان داده است كه استفاده از تركيب رده بندي‎كننده ها يكي از روش‎هاي مطرح در بهبود خروجي رده بندي‎كننده هاست. در اين كار پژوهشي از خروجي رده بندي شده در سطح پيكسل كه حاصل از نتايج آشكارساز مختلف، براي شناسايي نمونه هاي معدني در داده­هاي سنجنده هوابرد هايمپ خاور ايران است، استفاده شده است. با توجه به اينكه آشكارسازهاي مورد استفاده در مرحله اول اطلاعات را از سطح جزءپيكسل در اختيار قرار مي دهند و رده بندي تركيبي بر پايه اين اطلاعات انجام مي گيرد. انتظار مي رود دقت آشكارسازي پاياني نسبت به هر يك از آشكارسازهاي مجزا افزايش داشته باشد. نتايج حاصل از اين بررسي تأييدكننده اين افزايش دقت در خروجي پاياني بوده است.

Mineral target identification and hydrothermally altered zone’s discrimination has been considered by many investors during many years of study. Numerous mineral targets can’t be recognized at pixel level. The problem of unmixing and resolving spectra in subpixel level of mixels (mixed pixels) was expressed with the birth of imaging spectrometry. On the other hand prober’s experiments have shown the improved results in ensemble of classifiers. This study have proposed the mixture of some target detectors and classifiers at both pixel and subpixel levels, which have been tested on the hymap airborne hyperspectral sensor, in Iran East. Results have shown that the proposed method has better performance than individual detectors.