پديد آورندگان :
يوسف دوست، آيسن نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي منابع آب دانشگاه زابل، ايران. , , محمدرضاپور، ام البني نويسنده , , ابراهيمي، محبوبه نويسنده استاديار گروه كشاورزي دانشگاه پيام نور، تهران، ايران. ,
كليدواژه :
Metahuristic Algorithm , الگوريتم فرا ابتكاري , مديريت آب كشاورزي , بهينه‌سازي , optimization , Agricultural water management
چكيده فارسي :
كشاورزي به علت ماهيت بيولوژيكي آن و وابستگي شديد به طبيعت بزرگ‌ترين مصرف‌كننده منابع آبي در بيشتر كشورهاست. لذا امروزه مديريت آب در اين بخش نقش مهمي را در مصرف منابع آب كشورها بازي مي كند. مطالعه حاضر با هدف بهينه‌سازي سطح زير كشت، تخصيص آب آبياري و حداكثر سازي سود حاصل از كشت بخشي از مزارع دشت قزوين (فلات مركزي ايران) كه آب مورد نياز خود را از طريق سد طالقان تامين مي كنند در شرايط آب و هوايي مختلف با كمك الگوريتم ژنتيك انجام شد. در اين مطالعه با تركيب سطوح احتمالاتي مختلف از بارندگي، تبخير و جريان ورودي بهينه سازي در چهار شرايط آب و هوايي متفاوت انجام شده است. نتايج بيان‌گر اين بود كه در شرايط آب و هوايي نرمال، مرطوب، خشك وگرم و خشك سود حاصل از الگوي كشت جديد ارايه شده توسط مدل نسبت به الگوي كشت فعلي افزايش چشمگيري داشته و پيروي از الگوي كشت جديد تا حدود زيادي باعث كاهش مصرف آب اين بخش مي‌شود. بطوري كه حجم آب ذخيره شده در مخزن در انتهاي دوره بهربرداري در شرايط آب و هوايي مرطوب، نرمال، خشك و گرم و خشك به ترتيب مقادير 2/262045، 6/2862686، 273089 و 955542 متر مكعب نسبت به قبل از بهينه سازي افزايش يافته است. همچنين بررسي نتايج نشان داد كه سطح زير كشت محصول چغندرقند در هر چهار شرايط متفاوت آب و هوايي به دليل نياز آبي بالا و عملكرد پايين اين محصول بالاي 80% كاهش سطح داشته است. به عبارت ديگر پيشنهاد مي گردد، محصول چغندرقند در هيچ يك از شرايط آب و هوايي در منطقه مورد مطالعه كشت نگردد. همچنين با الگوي كشت جديد در شرايط آب و هوايي گرم و خشك، خشك، نرمال و مرطوب به ترتيب مقادير81/2، 62/2، 34/1 و 53/1 درصد افزايش سود براي كشاورزان حاصل شده است.
چكيده لاتين :
Due to its biological nature and high dependence on regional condition, agriculture is the largest consumer of water resources in many countries. Hence, today, agricultural water management plays an important role in the use of water resources of these countries. The present study used Genetic Algorithm to optimize cultivation area, allocate irrigation water, and maximize profits gained from the cultivation of some crops under various weather conditions in Qazvin Plain (located in the north west of the central plateau of Iran), where some of the required water is obtained from Taleghan dam. In this study, different probability levels of rainfall, evaporation, and input flow of optimization were combined under four different weather conditions. The results showed that in normal, wet, dry, and hot - dry weather conditions, the profit earned from the new cultivation pattern introduced by the model was much more than that of the current pattern. Moreover, following this new pattern could mostly result in lower water consumption in this sector, such that the volume of water stored in the dam reservoir at the end of the operation in wet, normal, dry, and hot-dry conditions would increase by, respectively, 262045.2, 2862686.6, 273089 and 955542 m3. The results showed that the cultivation area of sugar beet in every of the four different condition was reduced (over 80%) because of its high water requirement and low yield, therefore, its cultivation is not recommended under any weather conditions in the studied area. Following the new cropping pattern delivered by this model, the farmers’ profit in wet, normal, dry, and hot-dry conditions would increase by, respectively, 2.81%, 2.62%, 1.34%, and 1.53% compared to the prevailing pattern.
