تشخيص احساس ازسيگنال گفتار با استفاده از موجك بيونيك

تشخيص احساس براي رايانه امري چالش برانگيز است. دليل اصلي اين موضوع نيز عدم توانايي رايانه در درك احساس كاربر است. هدف از اين مقاله، طراحي يك سيستم تشخيص احساس از گفتار و ارائه روشي نوين جهت بهبود اين سيستم است. تاكنون در اين زمينه از ويژگي­هاي متفاوتي استفاده شده است، اما هيچ يك عملاً به ارتباط بين دامنه صوت و حالت هاي احساسي نپرداخته­اند. چون موجك بيونيك به اين ارتباط بيشتر پرداخته است، به نظر مي­رسد بتواند در جداسازي حالت هاي مختلف احساسي كمك كند. براي اين منظور، در اين پژوهش از موجك بيونيك براي استخراج ويژگي از سيگنال هاي صوتي، در تشخيص خودكار احساسات از گفتار استفاده شده است. ساختارموجك بيونيك منطبق بر ساختار گوش انسان است و چون انسان درك خوبي از احساسات گفتار دارد، مي توان انتظار داشت كه استفاده از موجك بيونيك براي تشخيص خودكار احساسات از گفتار مفيد باشد. ساختار پيشنهادي روي پايگاه داده­هاي برلين و دادگان گفتار احساسي فارسي ارزيابي شده است، كه اين دادگان شامل عبارات و جملاتي كوتاه و بيانگر احساسات منفي ترس، خشم، ناراحتي و حالت طبيعي و جز اين ها هستند. نتايج آزمايش­ها نشان مي­دهد الگوريتم پيشنهادي عملكرد قابل قبولي در مقايسه با سيستم­هاي تشخيص خودكار احساسات از گفتار موجود ارائه مي­دهد.