ارزيابي عملكرد برخي مدل هاي آماري و محاسبات نرم در پيش بيني جريان رودخانه

با توجه به كاهش منابع آب بهخصوص در كشور ايران، پيشبيني جريان رودخانه اهميت زيادي يافته و لازم است از بهترين روش ها استفاده گردد. در اين پژوهش عملكرد برخي مدلهاي خطي و غيرخطي در پيش بيني جريان ماهانه ي رودخانه ي جاميشان واقع در استان كرمانشاه بررسي گرديد. اين مدلها شامل مدل هاي خودهمبسته با ميانگين متحرك تجمعي (ARIMA)، شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و سامانه ي استنتاج فازي مبتني بر شبكه ي تطبيقي (ANFIS) ميباشند. در استفاده از مدل ARIMA با در نظر گرفتن پنج پارامتر از هر نوع، تمامي مدل هاي ممكن بررسي گرديد. براي مدل هاي ANN و ANFIS نيز با تعيين ۱۴ نوع تركيب ورودي مختلف بهترين مدل ها شناسايي شد. قابليت مدل هاي به دستآمده در پيش بيني جريان در درازمدت نيز سنجيده شد. نتايج بيانگر آن بود كه مدل ANFIS توانايي بيشتري در شناسايي تاخيرهاي زماني موثر بر جريان نسبت به مدل ANN دارد. اين مدل همچنين از دقت بيشتري نسبت به ساير مدل ها بهخصوص در پيش بيني مقادير حدي برخوردار است. اما مدل ARIMA قابليت بسيار بالايي در پيش بيني دبي هاي با مقادير كم دارد. بررسي ها بيانگر آن بود كه از هر سه مدل مي توان در درازمدت استفاده كرد.