پيش‌بيني ويژگي‌هاي نانوكامپوزيت كائوچوي طبيعي/ نانورس بااستفاده از شبكه عصبي

طی سالیان گذشته، تولید نانوكامپوزیتهای پلیمری به دلیل ارائه ی ویژگی های مطلوب و قابل توجه نسبت به كامپوزیت ها و یا حتی آلیاژهای پلیمری، بسیار موردتوجه قرار گرفته است. اندازه گیری ویژگی های فیزیكی، مكانیكی و رئولوژیكی نانوكامپوزیت ها به عنوان ویژگی های نهایی محصول بسیار زمان بر بوده و نیاز به صرف هزینه ی بالا دارد. امروزه پیش بینی این ویژگی ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی به دلیل كوتاه كردن زمان دست یابی به ویژگی ها و همچنین به دلیل صرفه ی اقتصادی بسیار رواج یافته است. استفاده از روش شبكه ی مصنوعی برای پیش بینی ویژگی هایی نظیر استحكام كششی، سایش، مدول ذخیره و ویسكوزیته ی مختلط نانوكامپوزیت كائوچوی طبیعی/ نانورس به كار گرفته شد. نتیجه ها نشان از تطبیق بسیار بالای نتیجه های پیش بینی شده با نتیجه های تجربی دارد.