پيش بيني سري هاي زماني قضايي با استفاده از روش تحليل مجموعه ي مقادير تكين

تعیین روند شاخص های مهم آماری یك سازمان در هر مقطع زمانی، نقش كلیدی در ارزیابی عملكرد گذشته، تحلیل وضعیت موجود، برنامه ریزی در سطوح مختلف مدیریتی و تعیین خط مشی آتی آن سازمان خواهد داشت. از این بین، تحلیل داده های قضایی به دلیل دربرداشتن طیف وسیعی از شاخص ها و اهمیت آن در حفظ و ارتقای امنیت جامعه، از اهمیت بالایی برخوردار است. داده های دستگاه قضا، طیف وسیعی از داده های ثبتی را در شعب تحت پوشش شامل می شود كه مدل بندی آنها به شكل یك سری زمانی و در ادامه، پیش بینی هر یك می تواند بستر مناسبی را به منظور تحلیل و اتخاذ تصمیم گیری های موثر در جهت كنترل جرم به وجود آورد. از سوی دیگر، این داده ها به دلیل تاثیر پذیری شدید و مستقیم از وضعیت اقتصادی، سیاسی و معیشتی افراد جامعه، در اغلب موارد، از پیش فرض های رایجی مانند ایستایی و نرمال بودن در مدل های پارامتری سری های زمانی پیروی نكرده و در نتیجه، امكان مدل بندی و در ادامه، پیش بینی آن ها به كمك این مدل ها وجود ندارد. تحلیل مجموعه ی مقادیر تكین، یك روش ناپارامتری نسبتاً جدید در تحلیل سری های زمانی است كه به پیش فرض های رایجی كه برخی از آنها ذكر شد، وابسته نبوده و تاكنون، توانایی خود را به خوبی در مدل بندی و پیش بینی انواع مختلفی از سری های زمانی نشان داده است. از این رو، در این مقاله، به بررسی امكان استفاده از این روش در مدل بندی و پیش بینی سری های زمانی قضایی خواهیم پرداخت.