پيش‏ بيني بزرگي زلزله ‏ي گسل تبريز با استفاده از رگرسيون چند‏جمله‏ اي

Prediction of Tabriz fault's earthquakes magnitude using polynomial regression

گسل تبريز يكي از گسل‏ هاي فعال و خطرناك در ناحيه ‏ي شمال غرب ايران است. اين گسل از شمال شهر تبريز عبور كرده و شهرك‏ هاى مختلفى را در معرض خطر قرار داده است؛ همچنين بخش اعظمى از ساكنان حاشيه‏ نشين شهر تبريز در قسمتى از كمربند شمالى شهر اسكان يافته ‏اند كه ساختمان‏ هاى آن‏ها به ‏هيچ ‏وجه در مقابل كوچك‏ترين تكان‏ ها و زمين‏ لرزه ها مقاوم نيست. بررسي داده ‏هاي لرزه ‏اي گسل تبريز با استفاده از رگرسيون چند‏جمله ‏اي مي‏تواند با برآورد ميزان خطرات احتمالي و بزرگي زلزله ‏هاي پيش رو براي پيشگيري از خطرات ناشي از زلزله مفيد و سودمند باشد. در گام نخست همه‏ ي داده‏ هاي ورودي استخراج و نرماليزه شده و در گام دوم مدل مورد نظر به دست مي‏ آيد. در گام سوم بزرگي زلزله‏ ها براي داده‏ هاي تست محاسبه مي‏گردد و در گام چهارم كيفيت پيش‏ بيني بزرگي زمين‏ لرزه ‏ها بررسي مي شود. در نهايت براي تخمين مقدار بزرگي زلزله ‏ها با كمك ديگر صفات، رابطه ‏اي به دست آمده است كه مي‏تواند ضرايب هر يك از متغيرهاي مستقل برآورد‏كننده ‏ي بزرگي زلزله را بيان نمايد.

Abstract Tabriz fault is one of the active and dangerous faults in the North West of Iran. The fault crosses the north through the city and put crossing towns at risk. The majority of marginal inhabitants within the city are settled there. Their buildings do not resist the slightest shake. Analysis of seismic data using polynomial regression for predicting future earthquake's magnitude and risks can be helpful to reduce disaster results. First of all, input data are extracted and normalized. At the second step, model is obtained. In the third step, the magnitude of earthquake for the test data is predicated. In the fourth step, the performance of predicting earthquake magnitude is evaluated. Finally, to estimate the magnitude of earthquakes using other attributes a formula is obtained that can be used to estimate the coefficients of each of the independent variables.