بررسي و ارزيابي مدل هاي جديد امنيت داده در رايانش ابري

Evaluation of New Models of Data Security in Cloud Computing

رايانش ابري يك مدل پردازشي است كه به دلايل قابليت انعطاف پذيري، گسترش سريع و هزينه پايين، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته و استفاده اشتراكي سرويس ها را بدون نياز به حق مالكيت و مديريت منابع در محيط شبكه فراهم مي نمايد. با توجه به ذخيره و بازيابي داده هاي كاربران سرويس هاي ابر، امنيت داده يكي از چالش هاي عمده رايانش ابري محسوب مي شود. براي مقابله با اين چالش ها، مدل هاي مختلف امنيت داده در سطح ابر ارائه شده است كه در اين مقاله برخي از اين مدل ها را بررسي و ارزيابي كرده ايم. نتيجه ارزيابي ها نشان مي دهد كه مدل امنيت داده تركيبي، بيشترين امنيت را زماني داراست كه داده ها علاوه بر رمزنگاري، طبقه بندي و نمايه گذاري نيز شوند. هم چنين مدل مبتني بر سطح، با تقسيم داده به دو سطح و احراز هويت دومرحله اي درصدد امن كردن داده هاي سطح ابر است. مدل كسب و كار امنيت داده نيز با توجه به فعاليت مستقل سرويس هاي ابر، سرباري پايين تري نسبت به ساير مدل هاي امنيت داده دارد.

Cloud computing is a processing model that has been of interest to researchers for reasons of flexibility, rapid deployment and low cost and also provides shared use of services in a network environment without the need to the ownership right and direct management of resource. Due to the Storage and retrieving data of cloud Services users, data security is one of the major challenges of the cloud computing. Several data security models in the cloud have been proposed to deal with these challenges, which we have evaluated some of them. The results of evaluations show that the combined data security model has the most security when the data in addition to encryption is also classified and indexed. Also the level- based model tries to secure the data in the cloud by data division into two levels and double authentication. The data security Business model with attention to the independent activity of cloud services, has also lower overhead than other data security models.