مدل بهينه‌سازي طراحي زنجيره تامين سوخت زيستي تحت تقاضاي خودرگرسيون برداري ميانگين متحرك

An Optimization Model for Biofuel Supply Chain Design under Autoregressive Moving Average Demand

: سوخت زيستي به‌عنوان جايگزيني مناسب براي سوخت‌هاي فسيلي در دهه اخير موردتوجه زيادي قرار گرفته است. طراحي بهينه زنجيره تامين، يك نياز ضروري براي تجاري‌سازي توليد سوخت زيستي است. در اين مقاله، يك مدل برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط براي طراحي زنجيره تامين سوخت زيستي ارايه شده است كه تقاضاي آن از مدل‌هاي سري زماني خودرگرسيون برداري ميانگين متحرك پيروي مي‌كند. همچنين مطالعه مي‌شود كه چگونه ساختار سري‌هاي زماني خودرگرسيون برداري ميانگين متحرك براي تقاضاي سوخت زيستي، طراحي زنجيره تامين را تحت تاثير قرار مي‌دهد. يك مثال عددي براي طراحي زنجيره تامين سوخت زيستي ارايه شده تا كاربرد مدل را نشان دهد و يك زنجيره تامين بهينه را طراحي كند. سپس براي يك دوره زماني هشت‌ساله پيش‌بيني صورت گرفته تا بينشي وسيع‌تر براي يك مديريت كارآمد فراهم كرده و هزينه‌هاي كلي زنجيره را حداقل كند.

Biofuel is known as one of the best gasoline substitutes in the transportation industry. Designing an optimal supply chain is an essential requirement for the commercialization of biofuel production. This paper presents a mixed integer linear programming model to design a biofuel supply chain in which biofuel demand is under autoregressive moving average time series models. It is studied how the autoregressive moving average time series structure of biofuel demand affects the given supply chain design. Also, a numerical example demonstrates application of the proposed model used to design the most optimal biofuel supply chain. In addition, to provide insights for efficiently designing the biofuel supply chain, the autoregressive moving average models of biofuel demand are used to forecast biofuel supply chain design for an 8-year time horizon.