ارزيابي روند‌هاي توسعه و اجراي سيستم‌هاي اطلاعاتي در حوزۀ مديريت منابع انساني با استفاده از روش‌هاي متن‌كاوي

Evaluation of Information Systems Development and Implementation Trends in the Field of Human Resources Management Using Text Mining Techniques

مدیریت منابع انسانی با ظهور سیستم‌های اطلاعاتی شاهد تغییرات بسیاری بوده و سیستم‌های اطلاعاتی توانسته است در جای جای این حوزه وارد شود. همچنین، كاربرد‌های گستردۀ سیستم‌های اطلاعاتی در مدیریت منابع انسانی بر كسی پوشیده نیست، اما اینكه این سیستم‌ها در كدام‌یك از حوزه‌های مدیریت منابع انسانی نقش پررنگ‌تری ایفا كرده و كاربرد بیشتری داشته است مسئلۀ مهمی است كه تاكنون به آن پرداخته نشده است. درنتیجه هدف از انجام این پژوهش یافتن ارتباط میان كلمات این حوزه، تشخیص پركاربرد‌ترین كلمات، همچنین مطالعۀ روند كلی سیستم‌های اطلاعاتی در حوزۀ مدیریت منابع انسانی، با استفاده از روش‌های متن‌كاوی است. از میان روش‌های موجود متن‌كاوی، از وزن‌دهی به كلمات، همبستگی كلمات و الگوریتم خوشه‌بندی استفاده شده است. داده‌های این پژوهش از میان نشریات برتر بین‌المللی سیستم‌های اطلاعات از پایگاه داده اسكوپوس و بین سال‌های 2013 تا 2017 جمع‌آوری شده است. این مطالعه با استفاده از الگوریتم‌های متن‌كاوی روی تیتر، چكیده و كلمات كلیدی سعی در پیداكردن ارتباط میان این كلمات و روند كلی سیستم‌های اطلاعاتی در حوزۀ مدیریت منابع انسانی دارد. نتایج این تحقیق می‌تواند اطلاعات مفیدی را در اختیار محققان قرار دهد درخصوص اینكه چه موضوعاتی اهمیت و به تمركز بیشتری نیاز دارند؟. از نتایج این تحقیق می‌توان به اهمیت موضوعات مدیریت دانش و خصوصاً فرایند تسهیم دانش، تیم‌های مجازی، استفاده از سیستم اطلاعات منابع انسانی و نقش پررنگ شبكه‌های اجتماعی در سازمان اشاره كرد.

Human resource management has seen a significant change by emergent of information systems. The purpose of this paper is finding the relations of words, recognizing the most frequent words, also study the trends of information systems in the field of human resources management through text mining approach. Among text analytic methods, words-weighting, words-correlation, text clustering algorithms, have been applied to the dataset of high-ranked information systems journals and our data set is obtained from Scopus database between the year of 2013 and 2017, then, this study utilizes text mining algorithm on the titles, abstract and keywords of the papers tries to find the relations of the words and general trends of information systems in the field of human resources management. The results present practical information which can help students and scholars to understand a useful overview and provides them with the opportunity to focus on new topics of new trends of information systems in the field human resources. Some results of this paper are: the importance of knowledge management and especially knowledge-sharing process, virtual teams, use of human resources information systems, and also the key role of social networks in organizations.