عوامل مرتبط با پيش‌بيني پذيرش سيستم‌هاي يكپارچه سلامت الكترونيك توسط پزشكان استان‌هاي فارس و بوشهر

Factors Related to Prediction of Integrated E-Health Systems Acceptance by Physicians in Fars and Boushehr Provinces, Iran

مقدمه: ساختار بهداشت و درمان در كشورهاي در حال توسعه، ضرورت گسترش سيستم‌هاي يكپارچه فن‌آوري اطلاعات در حوزه پزشكي را ايجاب مي‌نمايد، اما پذيرش پزشكان جهت استقرار سيستم‌هاي سلامت الكترونيك، مانع اصلي مهمي در چنين كشورهايي به شمار مي‌رود. از اين‌رو، مطالعه حاضر با هدف تعيين مدل توسعه يافته‌ عوامل مرتبط با پذيرش سيستم‌هاي يكپارچه سلامت الكترونيك در مورد پزشكان ايراني انجام شد. روش بررسي: اين پژوهش از نوع همبستگي بود و جامعه آماري آن را پزشكان شاغل دو استان فارس و بوشهر تشكيل داد. نمونه‌هاي مطالعه 310 نفر بودند كه به روش نمونه‌گيري خوشه‌اي مرحله‌اي انتخاب شدند و پرسش‌نامه مقياس رواج فن‌آوري اطلاعات در بهداشت و درمان را تكميل نمودند. به منظور تعيين مدل پژوهش، از روش تحليل مسير بر مبناي رگرسيون چندگانه استفاده گرديد. يافته‌ها: قصد رفتاري استفاده از سيستم‌هاي يكپارچه سلامت الكترونيك به طور معني‌داري تحت تاثير دو عامل سهولت و سودمندي درك شده قرار داشت. همچنين، ضرايب بتا براي مسيرهاي مطرح شده در مدل معني‌دار بود و شاخص‌هاي مختلف نيز برازش مناسب مدل را با داده‌ها نشان داد. نتيجه‌‌گيري: بر اساس نتايج مطالعه حاضر، مي‌توان به برنامه‌ريزان پيشنهاد نمود كه به منظور فرهنگ‌سازي مناسب براي استقرار سيستم‌هاي يكپارچه سلامت الكترونيك، شش عامل ذكر شده در پژوهش را كه با پذيرش اين سيستم‌ها مرتبط مي‌باشد، مورد توجه قرار دهند.

Introduction: The structure of health care in developing countries demands the development of integrated systems of information technology in the medical field. However, the acceptance of physicians is a major obstacle to establishing e-health systems in such countries. Hence, the present study examined a developed model of the factors affecting the acceptance of integrated e-health systems by Iranian physicians. Methods: This was a correlational study and the study population included the physicians working in the Fars and Bushehr Provinces, Iran. The sample consisted of 310 participants who were selected through stage cluster sampling and were asked to complete the Information Technology Diffusion in Healthcare Questionnaire. Path analysis and multiple regression technique were employed to explore the research model. Results: Beta coefficient was found to be significant in paths existing in the model and different indices also indicated the appropriate fitness of the data to the model. In addition, behavioral intention in using integrated e-health care systems is significantly affected by the two factors of perceived convenience and usefulness. Conclusion: Based on the findings of this research, policy-makers are recommended to take into account the 6 factors mentioned in the present study which are related to the acceptance of e-health systems in order to lay the appropriate cultural foundation to establish integrated e-health systems