مدل سازي مديريت ريسك عمليات در شركت ملي پخش فرآورده هاي نفتي ايران با روش فازي ( مورد مطالعه : انبار نفت اردبيل)

Operational Risk Management Modeling at the National Iranian Oil Products Distribution Company With Fuzzy Method (Case Study: Ardebil Oil Warehouse)

تجهيزات صنعتي داراي پيچيدگي خاص خود بوده كه در صورت بيشتر شدن اين پيچيدگي ها، احتمال رخداد حوادث عمده در عمليات فرآيندي بيشتر خواهد شد. از جمله صنايع داراي پيچيدگي، صنعت نفت بوده كه مديريت ريسك عمليات فرآيندي انبارهاي نفت شركت پخش فرآوردههاي نفتي ايران نقطه ي هدف اين مطالعه ميباشد. شركت پخش فرآورده هاي نفتي ايران داراي 73 منطقه بوده كه انبار نفت شهيد بهفر منطقه ي اردبيل به عنوان مطالعه ي موردي انتخاب شده است. در واقع انجام اين مطالعه، امكان تهيه ي يك مدل بومي مديريت ريسك عمليات انبارهاي نفت كشور را فراهم مي آورد. به همين منظور، روش ريسك بر پايه ي نگهداري براي محاسبه ي ريسك مورد استفاده قرار گرفته است. براي جمع آوري داده ها، از روش دلفي استفاده شده است. عدد ريسك با استفاده از فاكتورهاي بومي سازي شده قابل محاسبه خواهد بود. امّا اين نوع ارزيابي كلاسيك ريسك همواره با عدم قطعيت هايي همراه است. عدم قطعيت ميتواند ناشي از عدم وجود اطلاعات دقيق و كافي، نوع ابراز بيان متفاوت افراد از ريسك ها، نقص در داده ها و خطاهاي اندازه گيري و غيره باشد. بهترين و پركاربردترين روش براي غلبه بر اين عدم قطعيت ها، روش فازي معرفي شده است. در اين مطالعه، روش فازي براي مدل سازي ريسك هاي عمليات فرآيندي به كار گرفته شده است. در نهايت عدد ريسك با استفاده از مدل فازي محاسبه شده است.

Abstract Industrial equipment hasAbstract Industrial equipment has its own complexities that the greater the complexity, the probability of major events in operations will be further processed. Including industrial complex, the oil industry that oil depots risk management process operations Iranian Oil Products Distribution Company is the point of this study, Iranian Oil Products Distribution Company, which has 37 oil storage area martyr Behfar Ardabil region was chosen as a case study. In fact, this study may provide a local model provides risk management operations of the country's oil depots. Therefore, risk method for calculating risk-based maintenance is used. To collect data, the Delphi method is used. Risk number using localized factors can be calculated. But this classic evaluation of risk is always associated with uncertainties.Uncertainty can result from lack of accurate data and adequate, express different types of risks, defects and errors in data measurement and so on. The best and most widely used approach to overcome this uncertainty, fuzzy methods are introduced. In this study, fuzzy approach to risk modeling process operations is employed. The risk value is calculated using fuzzy model.