اهداف تردد خودروهاي شخصي در محيط شهري؛ بازنگري در مديريت ترافيك به منظور ارتقاي سلامت عمومي

Purposes of Private Automobiles Round-Trips in Urban Areas; Reviewing the Traffic Management to Improve Public Health

از جمله پيامدهاي غيرقابل اجتناب ترافيك افزايش استرس، بروز رفتارهاي پرخاشگرانه از سوي افراد به ويژه رانندگان و افزايش آلودگي هواست. هدف اصلي اين مطالعه تعيين و تحليل اهداف سفرهاي درون‌شهري با سواري شخصي و تعيين ميزان سفرهاي غيرضروري با خودروهاي شخصي بود. مواد و روش‌ها: اين پژوهش تحليلي- مقطعي در جامعه خودروهاي شخصي در حال تردد در سطح شهر گناباد در سال 1394 انجام شد. 5 نقطه شهر به عنوان محل‌هاي نمونه‌برداري انتخاب شدند. 400 نفر به روش تصادفي در دسترس وارد مطالعه شدند. از چك‌ليست محقق‌ساخته شامل مشخصات جمعيت‌شناختي و چند سئوال كوتاه براي جمع‌آوري داده‌ها استفاده شد. داده‌ها پس از جمع‌آوري وارد نرم‌افزار SPSS 19 شده و با استفاده از آزمون مجذور كاي مورد تجزيه و تحليل آماري قرار گرفتند. يافته‌ها: بين متغير هدف سفر با متغيرهاي بازه زماني (0001/0=p) و جنسيت راننده (038/0=p) رابطه آماري معني‌داري وجود داشت (05/0p<). متغير تعداد سرنشين خودروهاي شخصي با جنسيت راننده (039/0=p) و هدف سفر (0001/0=p) ارتباط آماري معني‌داري داشت. ارتباط معني‌داري بين متغير تعداد سرنشين خودور با متغيرهاي بازه زماني (416/0=p)، رده سني (319/0=p)، شغل (27/0=p)، سطح تحصيلات (537/0=p)، وضع تاهل راننده (831/0=p) و درآمد خانوار (882/0=p) مشاهده نشد. نتيجه‌گيري: زنان بيش از مردان براي انجام اهداف غيركاري از خودروي شخصي و به صورت تك‌سرنشين استفاده مي‌كنند و اغلب سفرهاي كاري با خودروي شخصي تك‌سرنشين و غالب سفرهاي غيركاري با خودروي شخصي با بيش از يك سرنشين انجام مي‌شود.

Aims: Some of the unavoidable results of traffic are stress increase, violence by the persons and especially by the drivers, and more air pollution. The aim of this study was to determine and analyze the destinations of urban travels with personal cars, as well as to determine the rate of the unnecessary travels with personal cars. Instrument & Methods: In the analytic cross-sectional study, the population of personal cars travelling on Gonabad was studied in 2015. Five points on the city were selected as the sampling points. 400 persons, randomly selected, were studied. Data was collected using a researcher-made checklist including the demographic characteristics and some short questions. Data was analyzed by SPSS 19 software using Chi-square test. Findings: There were significant correlations (p<0.05) between the travel destination and time interval (p=0.0001) and the driver’s gender (p=0.038). There were significant correlations between the number of the passengers of the personal cars and the driver’s gender (p=0.039) and the destination of the travel (p=0.0001). There was no significant correlation between the number of the passengers of the car and time interval (p=0.416), age level (p=0.319), job (p=0.27), educational level (p=0.537), the marital status of the driver (p=0.831), and the family income (p=0.882). Conclusion: The rate of the utilization of personal cars and as one-passenger cars for non-work destinations is higher in the females than the males. Most of the work travels are done by one-passenger personal cars. Most of the non-work travels with personal cars are done by more than one passenger.