ارزيابي شاخص هاي تشابه در اختصاص قطعات نمونه به جوامع گياهي از قبل طبقه بندي شده

Assessing of similarity indices for the assignment of the plots to the plant communities of an existing phytosociological classification

تحقيق حاضر در نظر دارد تا كيفيت شاخص‌هاي تشابه قطعه نمونه-گروه در اختصاص قطعات‌نمونه به جوامع‌گياهي را با استفاده از شاخص‌هاي ارزياب مبتني بر گروه و گونه مورد تجزيه و تحليل قرار داده و مناسب‌ترين روش را ارائه دهد. براي اين منظور از داده‌هاي بانك اطلاعاتي پوشش‌گياهي شمشاد هيركاني در دو استان گلستان و مازندران (تعداد 437 رولوه) استفاده شد. با استفاده از نتايج تلفيقي دو روش TWINSPAN معمولي و اصلاح‌شده به همراه نتايج تحليل خوشه‌اي، تعداد 11 گروه گياهي طبقه‌بندي شد. گروه‌هاي حاصله به عنوان گروه‌هاي اوليه در محاسبه شاخص‌هاي تشابه قطعه‌نمونه- گروه مد نظر قرار گرفتند. پس از گروه‌بندي، نخست درجه اجتماع‌پذيري گونه- گروه با استفاده از شاخص تعلقه في اصلاح‌شده برآورد شده و سپس با بكارگيري 6 شاخص تشابه قطعه نمونه- گروه اقدام به تخصيص دوباره قطعات نمونه به گروه‌هاي 11 گانه ‌شد. نتايج نشان داد كه گروه‌هاي حاصل از شاخص تشابه TPFI از نظر همه شاخص هاي ارزيابي مورد نظر (به غير از دو شاخص كالينسكي و انحصارگرايي) نسبت به بقيه 5 شاخص تشابه قطعه‌نمونه- گروه از كيفيت مطلوب‌تري برخوردار است. نتايج تحليل PCA در ارتباط با مقادير شاخص‌هاي ارزيابي نشان داد شاخص غيرهندسي گونه‌هاي معرف يا ISA به همراه دو شاخص هندسي ضريب همبستگي بيسيريال نقطه‌اي و ضريب پارتانا به ترتيب اهميت به عنوان مهمترين شاخص‌ها محسوب مي‌شوند. به طور كلي نتايج تحقيق حاضر تصريح مي‌كند استفاده از روش مدل مجموع شاخص تعلقه في در تخصيص قطعات‌نمونه به گروه‌هاي از قبل طبقه‌بندي شده نسبت به پنج روش فرواني شاخص تشابه قطعه‌نمونه- گروه در اولويت مي‌باشد.

In this paper, we evaluate quality of several similarity indices for assignment of new releve to vegetation units, using geometric and non-geometric based evaluators. For this purpose, Buxus hyrcana dataset (437 releves) that belong to Mazandaran and Golestan provinces in Hyrcanian forests was used. 11 vegetation units as a primary groups produced by combination results of TWINSPAN, Modified TWINSPAN and cluster analysis. All of 437 releve were re-assigned to 11 primary groups by six similarity indices indices that consider Phi fidelity index. With the exception of Calinski and Uniqueness evaluators, classification resulting from TPFI similarity index had the highest values of evaluators. Results of PCA analysis showed that ISA evaluator as a non-geometric evaluator with two geometric evaluators consist of PBC and PARTANA are the most important evaluators. Totally, the results of this study revealed that among six similarity indices, TPFI to be an effective one for assignment of new releve to vegetation units.