رويكردي براي تعيين سياستهاي مناسب نگهداري و تعميرات چند محصولي با استفاده از شبيهسازي و تصميم‌گيري چند معياره

Proposing an Approach to Determine the Appropriate Multi-product Preventive and Maintenance Policies Using Simulation and MCDM

هدف: بهره مندي از سياستهاي مناسب ميتواند كاهش هزينه‌هاي نگهداري و تعميرات (نت) را به همراه داشته باشد. در روشهاي مرسوم براي انتخاب سياستهاي مناسب نت در فرايندهاي چند محصولي، تنها يك سياست براي كل خطوط توليد در نظر گرفته ميشود. هدف پژوهش پيش رو، ارائه يك روش تصميم‌گيري چند معياره مبتني بر نتايج شبيه‌سازي كامپيوتري به منظور انتخاب بهترين سياست نت براي هر يك از خطوط توليدي است. روش: به تعداد سياستهاي نت و با توجه به پارامترهاي هر يك از خطوط توليدي، مدل‌ شبيه‌سازي‌ ساخته ميشود. نتايج اجراي مدل شبيهسازي، مقادير هر يك از معيارهاي نت خط توليد را ارائه ميدهد. با استفاده از روش‌ تصميم‌گيري فرايند تحليل شبكه (ANP) و Vikor، سياستهاي نت رتبه بندي و سياست برتر هر يك از خطوط توليدي انتخاب ميشود. يافته ها: نتايج پژوهش، كارايي بسيار خوب روش جديد را نسبت به روش­هاي مرسوم نشان داد؛ زيرا در يك واحد توليدي چند محصولي، عملكرد تجهيزات در خطوط توليدي مختلف با يكديگر متفاوت است و به روشهاي نت جداگانهاي نياز دارد؛ به‌طوري ‌كه ممكن است يك سياست معين در يك دوره براي مجموعه‌اي از تجهيزات مناسب بوده و در دورهاي ديگر مؤثر نباشد. نتايج بهدست آمده، بر اساس يك مطالعه موردي در يك واحد صنايع غذايي ايراني است. نتيجه گيري: انتخاب سياست متفاوت نت براي خطوط مختلف توليدي، كارايي خطوط را بالاتر برده و هزينه­هاي توليدي را كاهش مي­دهد.

Objective: Utilizing appropriate policies can reduce maintenance costs. In conventional methods for selecting appropriate maintenance policies in multi-product processes, only one policy is taken for the entire production line. The current research objective is to provide a multi-criteria decision-making method based on computer simulation results in order to select the best maintenance policy for each production line. Methodology: The simulation model is made up according to the number of maintenance policies and according to the parameters of each production line. The results of the implementation of the simulation model determine the quantities of each production line maintenance criteria. Using the Network Analysis Process (ANP) and Vikor Decision- Making Technique, maintenance ranking policies and top policy are selected for each production line. Results: The results of the research showed the effectiveness of the newly proposed method in comparison to conventional methods. Because in a multi-product manufacturing unit, the performance of the equipment varies from one production line to another, and requires separate maintenance methods; So that a given policy may be appropriate for a set of equipment at one time and not in a different period. The results are based on a case study in an Iranian food industry unit. Conclusion: Selection of different maintenance policies for various production lines will increase the efficiency of the lines and reduce production costs.