برنامه ريزي مكان يابي ادارات پست و مسيريابي مرسوله هاي پستي در شهر تهران

Location Planning for Post Offices and Routing for Postal Parcels in Tehran

يكي از مهمترين مسائل پيش روي شركت هاي توزيع،، طراحي مكان هاي دپو و مسيريابي وسايل نقليه و بهينه سازي شبكه تامين است. در اين پژوهش به مكا ن يابي ادارات پست و مسيريابي مرسوله هاي پستي پرداخته شده است. يك مساله مكان يابي مسيريابي دو هدفه توسعه داده شده است. به منظور تطبيق مدل با واقعيت تعدادي از محدوديت دنياي واقعي از جمله زمان محدود براي ارسال در نظر گرفته شده اند. يك روش حل مناسب با استفاده از برنامه ريزي آرماني اصلاح شده براي حل مدل پيشنهادي توسعه داده شده است. مدل‌ پيشنهادي و روش حل در مطالعه موردي ادارات پست شهر تهران‌ بكارگيري شده اند. نتايج مدل پيشنهادي با وضعيت جاري ادارات پست مقايسه شده اند و مشخص شده است كه مدل پيشنهادي در مورد زمان و هزينه‌ انجام عمليات پستي صرفه جويي هاي قابل توجهي را ارائه مي دهد. مدل پيشنهادي را مي توان در مورد سايرخدمات شهري مانند مكان يابي سطل هاي جمع آوري زباله ها و مسيريابي ماشين هاي جمع آوري متناسب سازي و بكارگيري نمود. همچنين ميتوا ن ساير پارامترهاي مورد توجه در برنامه ريزي شهري را به صورت عدم قطعيت در مدل دخيل كرد. همچنين مي توان مساله را براي كل كشور ايران توسعه داد و با توجه به بزرگ شدن سايز مسئله مي توان از روش هاي فرا ابتكاري براي حل مدل استفاده نمود.

One of the most important problems facing distribution companies is to find the best locations for depots and also proper routes for transportation vehicles in order to optimize their supply network. This study aims to examine the problem of location-routing for post offices in Tehran. To achieve this, a bi-objective location-routing problem is proposed. In order to make the problem more realistic, time constraints are taken into account. A suitable solution procedure on the basis of customized goal programming is developed to solve the proposed model. The proposed model and solution procedure are applied in post offices in Tehran, Iran. The results of proposed model show considerable savings in time and cost of planning in comparison with the current planning in the case. The proposed model can be applied in other cases such as location of garbage bins in city and routing of collecting vehicles. Other significant parameters in urban planning can be considered as uncertainty in this model in the future research. This model can be customized for whole of Iran and therefore, meta-heuristic methods can be used to solve the instances in large scale.