چكيده فارسي :
عوامل زيادي همچون رشد گياهان، افتادن درختان، رانش و فرونشست زمين و سيلاب ها مي توانند سبب آسيب رساني به خطوط انتقال نيرو (برق) شوند. در نتيجه جهت شناسايي نقاط در معرض خطر، روش هاي گوناگوني به كار گرفته مي شود. مانند بازرسي هاي زميني، فتوگرامتري هوايي و ليدار كه زمان بري و هزينه ي زياد، از جمله ويژگي هاي آنهاست. از سوي ديگر، پيشرفت فنآوري سنجش از دور در سال هاي اخير،جايگزين مناسبي را براي پردازش هاي مكاني، پيش رو نهاده است. در اين پژوهش ابتدا توانايي تصاوير سنجنده ي IRS-P5 در استخراج خودكار دكل هاي انتقال برق بررسي شده است. اين سنجنده تنها در يك باند و با تفكيك پذيري مكاني 2/5 متر تصويربرداري مي كند. در نتيجه توانايي اين سنجنده جهت استخراج عوارض كوچك،نسبت به سنجنده هايي چون GeoEyeI و WorldviewII كه در چند محدوده ي طيفي تصويربرداري مي كنند و داراي تفكيك پذيري مكاني حدود 0/5 متر در باند پانكروماتيك هستند، كمتر است. در تصاوير سنجنده ي P5، برخلاف GeoEyeI، دكل و سايه ي آن به صورت جداگانه تفكيك پذير نيستند. بلكه هر دو به صورت يك لكه ي تيره ديده مي شوند كه اين موضوع شناسايي دكل را دشوار مي كند. در اين پژوهش از شروط متعددي جهت استخراج دكل ها استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد با استفاده از تصاوير سنجنده P5 و اعمال پردازش هاي مناسب، مي توان خطوط انتقال نيرو را با دقت خوبي در مناطق همگن تشخيص داد. البته دقت روش پيشنهادي اين پژوهش در مناطق داراي نويز زياد و نيز مناطقي كه تغييرات درجات خاكستري تصوير زياد است و عوارض شبيه دكل به وفور ديده مي شود، كاهش مي يابد. در اين پژوهش همچنين جهت بررسي امكان استفاده از اختلاف ارتفاع نقاط بالا و پايين دكل در شناسايي آن، زوج تصوير سنجنده هاي P5 و WorldviewI، به كارگرفته شده اند. نتايج نشان مي دهد بر خلاف زوج تصوير سنجنده ي P5 كه در آن به دليل تفكيك پذيري مكاني نسبتاً پايين، امكان تناظريابي نقاط بالا و پايين دكل ها در دو تصوير وجود ندارد و در نتيجه نمي توان ارتفاع دكل را اندازه گرفت، در تصاوير سنجنده ي WorldviewI مي توان از ويژگي اختلاف ارتفاع دكل در تمايز اين عارضه از عوارض سطحي مشابه (مانند لكه هاي تيره سطحي)، استفاده كرد. البته، حتي در تصاوير داراي تفكيك پذيري مكاني بالا نيز تناظريابي دكل ها در زوج تصوير، دشوار و نيازمند به كارگيري پردازش هاي مناسب است.
چكيده لاتين :
Lots of parameters like growing of plants, trees falling across power line, land sliding and flood may lead to massive damage of power line corridors. Therefore, several methods have been used for monitoring and inspecting power lines including field surveying, aerial image analysis and LIDAR analysis which are very time consuming and expensive. Implimantation of satellite images and remote sensing technology may be an alternative method. But this new method too, may have some limitations in analyzing small features. In this paper, the main objective is to discuss satellite images capabilities in automatic pylon extraction and finding power lines. For this purpose, IRS-P5 satellite images have been used as the main data. This sensor provides panchromatic images with spatial resolution of 2.5 meter. In contrast with some high spatial resolution sensors like WorldviewII and GeoEyeI that provides multispectral images with better spatial and spectral resolution (about 1.6m in multispectral bands and 0.5m in panchromatic band), it is more troublesome to extract pylons in P5 images. Indeed, these sensors can show a pylon and its shadow like two separate triangles, but in P5 images pylons are like dark speckels. Therefore, in this paper several conditions have been used to distinguish pylons and power lines correctly. Results show that the proposed method can satisfactorily extract pylons in homogeneous areas, but in rough regins that have lots of small dark speckles (like vegetation areas), the accuracy decreases. As the second objective of this paper, the capability of satellite images in measuring pylons’ height has been discussed. P5 stereo images can not find the height of the pylons, but sensors with higher spatial resolution, like Worldview I, have this capability. Although, even in this sensors, reaching stereo images matching pylons’ pixel may be a challenging task.
