كليدواژه :
تناظر , برآورد پارامترهاى پايه , تبديل Hough , خودكارسازى توجيه نسبى
چكيده فارسي :
توليد نقشه هاى شهرى به روش فتوگرامترى، با بهره گيرى از خودكارسازى كليه مراحل و فرآيندهاى آن، از جمله توجيه نسبى حائز اهميت مى باشد. علي رغم پيشرفت هاى زيادى كه در عرصه فتوگرامترى رقومى انجام يافته، هنوز روش مطمئنى وجود ندارد كه بتواند عمليات توجيه نسبى خودكار (ARO) را برروى تصاوير بزرگ مقياس از نواحى شهرى، اجرا نمايد. در بسيارى از مراكز پژوهشى و تحقيقاتى جهان، تلاش گسترده اى بر حل مطمئن شكل منطبق سازى فرآيند توليد نقشه صورت مى پذيرد. در اينجا روشى مورد بررسى قرار گرفته و پيشنهاد مى گردد كه از جهاتى داراى ويژگى است و با استفاده از عوارض خطى بريدگى و لبه، تناظريابى سطحى و توجيه نسبى انجام مى گيرد. اين روش در شرايطى كه تناظر مورد نظر معمول است، تخمين پارامترهاى مدل رياضى مربوط به عارضه ى دو مجموعه داده اى عارضه اجرا مى كند. زمانى كه توجيه نسبى به كار گرفته مى شود، مدل هم صفحه اى براى ارتباط دادن پيكسل هاى لبه هاى انتخاب شده يا براى نقاط عوارض يك زوج تصوير متوالى استفاده مى شود. در اجراى اين روش، پارامترهاى توجيه نسبى به ترتيب با استفاده از يك مدل هم صفحه اى براى ارزيابى همه زوج تصوير مناسب، ورودى هاى اوليه و انتخاب محتمل ترين راه حل استفاده مى شود. در نتيجه يك تكنيك عارضه تطبيق كه براى حل پارامتر تناظريابى مى شود به طورمستقيم تعيين مى گردد.
چكيده لاتين :
The production of urban maps by photogrammetric method, utilizing the automation of all stages and processes, including relative justification, is very important. Despite the many advances made in digital photogrammetry, there is still no reliable way to perform automatic relative justification operation (ARO) on large-scale images of urban areas. In many research and development centers in the world, extensive efforts are being made to secure a consistent formulation for the matching of mapping process. Here, a method is examined and suggested that is special in some ways and is done using linear shear and edge features, surface correspondence and relative justification. This method, in the situation where the correspondence is normal, estimates the parameters of the mathematical model for the feature of two data sets of the feature. When relative justification is used, a single-page model is used to connect the pixels of the selected edges, or, a pair of consecutive images is used for the points of features. In implementing this method, the relative justification parameters are applied, by using a single-page model to evaluate all of the proper image couple, inputs and selection of the most probable solution, in order. As a result, a feature adaptation technique used to resolve the parameter is directly determined.
